题目：脑卒中患者上肢肌电信号特征研究与肌电定量反馈系统的研制

脑卒中俗称“中风”，是一种脑血液循环障碍突发性疾病。在我国，每年有超过150万人患上脑卒中，发病率高。现代康复理论与实践证明，康复训练能够有效地减轻因脑卒中所造成的患者的残障行为，并改善功能，提高患者的日常生活能力。因此，有效的康复训练方法与训练系统的研发，越来越受到关注。

近年来，大量的研究证实，表面肌电信号(sEMG)能够定量反映肌力水平、肌肉疲劳程度、多肌群协调控制等特征，对于脑卒中患者肌肉功能康复训练具有极高的应用价值。因此，本论文通过对目前表面肌电信号的产生原理及特征参数的提取方法的全面分析与总结，同时结合对国内外表面肌电反馈仪产品现状的深入调研，设计实现了一套用于脑卒中患者的表面肌电反馈康复训练系统。该系统基于ARM嵌入式系统和LabVIEW软件开发，不但可以实现多通道表面肌电信号的实时采集、处理、训练控制以及医师与患者的分屏显示，而且通过肌电信号的实时分析为医师提供iEMG、RMS、MPF、协同收缩率等多种表面肌电特征反馈参数。经康复医师实验后评价，该系统功能完善，交互性好，运行稳定，能够满足临床治疗要求。该系统在帮助患者直观了解自身恢复情况的同时，可以协助医师更有针对性地制定训练计划，以便提升脑卒中患者的康复训练效果。