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2017年大连海洋大学食品科学与工程715高等数学Ⅱ之概率论与数理统计考研题库

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一、证明题

1. 对任意的事件A ,B ,C ,证明:

(1)(2)【答案】⑴

(2)因为

所以

2. 设(

【答案】

)是充分统计量.

的联合密度函数为

注意到

是已知常数, 令

由因子分解定理, (

3. 设

是来自

)是(

)的充分统计量.

于是

的有效估计,

, 诸

独立,

是已知常数, 证明

的样本,α>0已知,试证明,

从而也是UMVUE.

【答案】总体Ga (α, X )的密度函数为

所以λ的费希尔信息量为

这就是说

的任一无偏估计的C-R 下界为

这就证明了

的有效估计,从而也是UMVUE.

试证

不是的无偏估计.

由于

是参数的无偏估计,

所以

不是的无偏估计.

5. 试证:概率为零的事件与任何事件都是独立的.

【答案】设P (A )=0,则任对事件B 有

所以由概率的单调性知P (AB )=0,从而得

P (AB )=P(A )P (B ),所以A 与B 独立.

6. 设随机变量, , 且X 与Y 相互独立, 令

试证明: (1)(2)(3)【答案】(1)

(2)由(1)知, (3)由(2)

由此得

7. 设

所以

因为X 与Y 相互独立, 所

4. 设是参数的无偏估计,且有

【答案】由方差的定义可知

因而

是来自

的样本,

是来自

的样本, 两总体独立.c , d

是任意两个不为0的常数, 证明

其中

【答案】由条件有

, 与分别是两个样本方差.

相互独立, 故

于是

8. 设

是来自的样本,证明

没有无偏估计.

【答案】(反证法)假设的无偏估计,则

由上式可知,等式的左边关于处处可导,而等式的右边在=0处不存在导数. 因此,假不成立,即

9. 设

没有无偏估计.

为自由度为n 的t 变量, 试证:

的极限分布为标准正态分布N (0, 1).

, 其中

, 且X 与Y

, 考察其极限知

由特征函数性质知

从而由

, 再按依概率收敛性知

这就证明了

的极限分布为标准正态分布N (0, 1).

10.设A ,B ,C 三事件相互独立,试证A —B 与C 独立.

【答案】因为

【答案】据自由度为n 的t 变量的构造知相互独立. 由Y 的特征函数为

, 劼的特征函数为