2018年暨南大学经济学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研核心题库
● 摘要
一、计算题
1. 设随机变量Y 服从参数为
的指数分布,定义随机变量X 如下:
求和X 2的联合分布列. 【答案】
的联合分布列共有如下4种情况:
所以
的联合分布列为
表
2. 设二维随机变量与Y 的协方差及相关系数.
【答案】因为区域D 的面积为
所以
的联合密度函数为
由此得X 和Y 各自的边际密度函数为 当当这表明
时,时,
由此可算得X 与Y 的期望与方差
服从区域上的均匀分布,求X
另外还需计算XY 的期望
由此得X 与Y 的协方差及相关系数为
3. 检查三件产品,只区分每件产品是合格品(记为0)与不合格品(记为1),设X 为三件产品中的不合格品数,指出下列事件所含的样本点:
【答案】
4. 有一批枪弹,出厂时,其初速行测试,得样本值(单位:m/s)如下:
据经验,枪弹经储存后其初速仍服从正态分布,且标准差保持不变,问是否可认为这批枪弹的初速有显著降低(分别为假设
分别为
在显著性水平为下,检验的拒绝域为经计算得
,
可以判断这批枪弹的初速有显著降低. 关于本题说明一点:本题中的一对假设另一对假设
这是因为二者的拒绝域形式相同,都形如由于使用该拒绝域的检验的势函数为
是的减函数,因而要求'
与要求
等价,从而两个检验问题的拒绝域完全
,
的检验与
的检验有完全相同的拒绝域,
,若取
查表知
.
,此处“值落入拒绝域内,故拒绝原假设,
)?
,
待检验的原假设矾和备择假设
【答案】这是一个单侧假设检验问题,总体
(单位:m/s). 经过较长时间储存,取9发进
,
一致. 该现象不是偶然的,具有普遍性,这从势函数的单调性得到保证.
5. 设,求a 和
【答案】
的联合密度函数为:
的UMVUE.
设即
将
式两端对a 求导,并注意到
有
这说明于是
I
又我们将
,从而
式的两端再对a 求导,得
是a 的UMVUE.
,即
是0的任一无偏估计,则
由此可以得到
,下一步,将
式两端对
求导,
略去几个前面已经指出积分为0的项,有
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