2018年沈阳师范大学软件学院602数学基础之概率论与数理统计考研强化五套模拟题
● 摘要
一、计算题
1. 某商品一周的需求量X 是随机变量, 已知X 的概率密度为
假设各周的需求量相互独立, 以(1)
和
的概率密度
表示k 周的总需求量, 试求:
的概率密度均为
于是, 两周和三周的总需求量
和
的概率密度分别为
(2)设
是随机变量X 的分布函数, 则连续三周中的周最大需求量
于是, 有
2. 对敌人的防御阵地进行100次轰炸, 每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个随机变量, 其数学期望是2, 方差是1.69, 求100次轰炸中有180颗炸弹命中目标的概率.
【答案】设第k 次炸中目标的炸弹数为
,
由独立同分布中心极限定理知, 当n 充分大时,
故
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(2)接连三周中的周最大需求量的概率密度【答案】以而(1)当
时,
表示第i 周的需求量, 则
对于
连续三周中的周最大需求量为
由卷积公式有
的分布函数为
,
命中目标的炸弹总数为
近似服从正态分布, 又由题意知,
I
3. 设回归模型为
’现收集了15组数据,经计算有
后经核对,发现有一组数据记录错误,正确数据为(1.2, 32.6), 记录为(1.5, 32.3). (1)求(3)若
修正后的LSE ;
作修正,修正后的量分别记为
根据修正后的数据可计算得到
的LSE 为
(2)利用修正后的数据可计算三个平方和为
因而检验统计量查表知
拒绝域为
,若取显著性水平,由于检验统计量落入拒绝域,
这是一个非常小的概率,说明回归方程显著性很高. (3)对于而
其对应相应变量的预测值为
,查表知
.
, 给出对应响应变量的0.95预测区间.
则
(2)对回归方程作显著性检验
【答案】 (1)由于有一组数据记录错误,应将
因此回归方程是显著的. 此处,回归方程显著性检验的p 值为
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因
此
响
应
变
量
的
0.95
4. 按孟德尔遗传规律, 让开淡红花的豌豆随机交配,子代可区分为红花、淡红花和白花三类,且比例是1:2:1,为了验证这个理论,观察一次实验,得到红花、淡红花和白花的豌豆株数分别为26, 66, 28, 这些数据与孟德尔定律是否一致
?
则要检验的假设为
此处
故
而
该检验的P 值为 5. 设
记【答案】
独立同分布服从
试找出与t 分布的联系,因而定出的密度函数.
的联合密度函数为
记
取一个n 维正交矩阵A ,其第一行为元素全为
其余元素只要满足正交性即可. 令
则该变换的雅可比行列式为1,且注意到:
于是
的联合密度函数为
第二行为
故没有理由拒绝
,即认为孟德尔定律是可接受的. 经计算,
【答案】这是一个分类数据的拟合优度检验,总体可分为三类. 若记子代出现红花、淡红花和白花的分别概率为
预
测
区
间
为
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