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2018年杭州电子科技大学经济学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研强化五套模拟题

  摘要

一、证明题

1. 设二维随机向量

服从二维正态分布,且

证明:对任意正常数a , b 有

【答案】记

由条件知

所以

由此得

所以

其中

又由

这就完成不等式的证明.

2. 设

证明【答案】

是充分统计量. 的联合密度函数为

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独立,是已知常数,

注意到

是已知常数,令

由因子分解定理,

3. 设

的充分统计量.

试证明:当n 充分大时

为一独立同分布的随机变量序列,已知

近似服从正态分布,并指出此正态分布的参数.

【答案】因为为独立同分布的随机变量序列,所以也是独立同分布的随机变量序列.

根据林德伯格-莱维中心极限定理知,近似服从正态分布,其参数为

4.

为一事件域,若

试证: (1)(2)有限并(3)有限交(4)可列交(5)差运算

(2)构造一个事件序列由此得(3)因为(4)因为

. 所以,所以

,由,由

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【答案】(1)因为为一事件域,所以

,其中

,故其对立事件

.

(5)因为.

5. 设

,所以是来自

,由(3)(有限交)得,的样本,的密度函数为

已知,试证明,

于是

.

,的有效估计,

从而也是UMVUE.

【答案】总体

所以的费希尔信息量为,这就是说

的任一无偏估计的C 一R 下界为

这就证明了

的有效估计,从而也是UMVUE.

6. 对任意的事件A , B ,C , 证明:

(1)(2)【答案】⑴

(2)因为

所以

7. 证明:若

由此写出独立,

因此F 变量r 阶矩为

容易算得

则当

其中

且v 与W 相互

时有

9

.

【答案】由F 变量的构造知

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