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2017年中国海洋大学数学科学学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研导师圈点必考题汇编

  摘要

一、证明题

1 来自正态总体.对称, 且

【答案】记正态分布的样本中位数

的密度函数为

此变换的雅可比行列式的绝对值

于是y 的密度函数为

其中可得

这表明密度函数

是偶函数, 从而

g x )的密度函数(关于对称, 同时还有

与E

2. 若P (A )>0,P (B )>0,如果A ,B 相互独立,试证:A ,B 相容.

【答案】因为P (AB )=P(A )P (B )>0,所以

3. 设

证明:

为独立的随机变量序列, 且

服从大数定律.

所以由

由马尔可夫大数定律知

服从大数定律.

的独立性可得

【答案】因为

即A ,B 相容.

分别是标准正态分布N (0, 1)的分布函数与密度函数, 依据它们的性质

的容量为

f X ), 则容量为n=2k+l的分布函数与密度函数分别为F (x )与(

的样本中位数是

证明

的密度函数关于

4. 设随机变量X 与Y 相互独立且分别服从正态分布知参数且,

(II

)设(III )证明故得X 的概率密度为

(II

)设

为样本

的观测值,则似然函数为

令故

的最大似然估计量为

解得

相互独立, 服从

证明:

【答案】令

, 则

再令

, 则

的无偏估计量。

相互独立, 且

服从

设Z=X-Y。

为来自总体Z 的简单随机样本,求的无偏估计量。

(I )求Z 的概率密度

其中是未

的最大似然估计量;

【答案】(I )由于X 与Y 相互独立,则Z=X-Y服从正态分布,且

(III

)由于

5. 设

所以变换的雅可比行列式为:

计算该行列式, 可得

因为,

把雅可比行列式代入上式可得

由此可知

6. 设

相互独立, 且

为来自指数分布

服从的样本,

为来自指数分布

的样本,且两组

样本独立,其中

(1)求假设

是未知的正参数.

的似然比检验;

(2)证明上述检验法的拒绝域仅依赖于比值(3)求统计量

在原假设成立下的分布.

【答案】样本的联合密度函数为

参数空间分别为

下参数的最大似然估计

则似然比统计量为

由微分法容易求出在

下参数的最大似然估计

由求导可知,函数为

或者

这就证明了(2)的结论.

为先减后増的单峰函数,故此似然比检验拒绝域可等价写

注意到指数分布、伽玛分布与卡方分布间的关系,可得

再注意到

间的独立性,在原假

成立下,有如下抽样分布: