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2017年北华大学林学院629数理统计(含概率论)考研强化模拟题

  摘要

一、证明题

1. 对任意的事件A ,B ,C ,证明:

(1)(2)【答案】⑴

(2)因为

所以

2. 设随机变量

(1)(2)

【答案】(1)设所以当即

时,

的密度函数为

即(2)因为以

由此得

所以(X , Y )的联合密度函数为

这说明X 和Y 是相互独立的标准正态随机变量.

, 所以

又因为

时,

的密度函数为

所以

相互独立, 且都服从(0, 1)上的均匀分布, 试证明:

是相互独立的标准正态随机变量.

3. 证明:对正态分布若只有一个观测值,则的最大似然估计不存在.

【答案】在只有一个观测值场合,对数似然函数为

该函数在似然估计不存在.

4. [1]设随机变量

[2]

【答案】利用变换

时趋于

这说明该函数没有最大值,或者说极大值无法实现,从而

的最大

,求

,证明:

及偶函数性质可得

[2]在题[1]中令即可得结论.

5. 令X (n ,p )表本服从二项分布b (n ,p )的随机变量,试证明

【答案】

6. 证明下列事件的运算公式:

(1)(2)【答案】⑴(2)利用(1)有

7. [1]如果

试证: (1)(2)[2]如果

【答案】(1

)因为

所以

是直线上的连续函数, 试证:

,

,

故当

(2)先证

成立, 进一步由

. 对任意

可得所以又有

取M 足够大(譬

时, 有

成立. ), 使

成立, 对取定的M , 存在N , 当

这时有

从而有

由即[2]若对任意的

的任意性知

成立.

是m 次多项式函数, 即

取M 充分大,

使有于是有

对取定的M ,

因为

是连续函数,

所以可以用多项式函数去逼近

, 使得

所以存在

因为

并且在任意有限区

时,

有使当

间上还可以是一致的, 因而存在m 次多项

对取定的m 次多项式

时, 有

当又因为

所以

从而有

同理可证由上面(1)得

则由题[1]知有

,

又选取

下证一般情况,

充分大,

使当

时,

又因为

时, 有