2017年天津财经大学应用统计硕士432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题
● 摘要
一、单项选择题
1． 对某个高速路段驶过的120辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是85公里/小时，标准差是4公里/小时，下列哪个车速可以看作异常值（ ）。
A.78公里/小时
B.82公里/小时
C.91公里/小时
D.98公里/小时
【答案】D
【解析】根据中心极限定理，对120辆汽车的车速进行测量，可视为大样本情况，原始数据服从对称的正态分布，即约有的数据在平均数D 项98公里/小时在平个标准差的范围之内。
均车速个标准差的范围之外，因此可视为离群点。
2． 指数平滑法得到期的预测值等于（ ）。 A. 期的实际观察值与第
C. 期的实际观察值与第
D. 【答案】B
【解析】指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第
预测值等于
第
3． 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（ ）。
A. 标准分数
B. 离散系数
C. 方差
D. 标准差
【答案】A
4． 如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。
A. 整个回归模型的线性关系不显著
B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验
第 2 页，共 69 页 期指数平滑值的加权平均值 期实际观察值的加权平均值 B. 期的实际观察值与第期指数平滑值的加权平均值 期的实际观察值与第期指数平滑值的加权平均值 期的期的实际观察值与
第其中
期预测值的加权平均值。用公式表示
为
为第
期的预测值
为平滑系数为第
期的实际观察值
C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验
【答案】D
【解析】如果出现下列情况，暗示存在多重共线性：
①模型中各对自变量之间显著相关；
②当模型的线性关系检验（F 检验）显著时，几乎所有回归系数的检验却不显著；
③回归系数的正负号与预期的相反。
5． 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（ ）。
A. 误差项平方和
B. 组内平方和
C. 组间平方和
D. 总平方和
【答案】D
【解析】总平方和是全部观测值与总均值的误差平方和，记为SST 。
6． —组数据的最大值与最小值之差称为（ ）。
A. 平均差
B. 标准差
C. 极差
D. 四分位差
【答案】C
【解析】极差是指一组数据的最大值与最小值之差，也称全距。
7． 为了研宄多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（ ）。
A. 环形图
B. 茎叶图
C. 雷达图
D. 箱线图
【答案】C
【解析】雷达图是显示多个变量的常用图示方法，也称蜘蛛图。假定各变量的取值具有相同的正负号，则总 的绝对值与图形所围成的区域成正比，利用雷达图可研宄多个样本之间的相似程度。
8． 已知回归平方和A. 残差平方和则判定系数（ ） 第 3 页，共 69 页
B. C. D.
【答案】A
【解析】
判定系数
则判定系数总平方和SST=回归平方和SSR+
残差平方和
9． 根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（ ）。
【答案】C
【解析】相关系数r 的取值范围是
10．—项研宄表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%, 用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。 A. B. C. D.
【答案】D
【解析】原假设是指研宄者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研宄者想收集证据予以支持的假设。题中需检验的是司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，
所以原假设备择假设
11．
设多元线性回归方程为0, 这表明（ ）。
A. 因变量y 对自变量的影响不显著
B. 因变量y 对自变量的影响显著
C. 自变量对因变量y 的影响不显著
D. 自变量对因变量的影响显著
【答案】C
【解析】回归系数检验检验）是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每
没有通过显著性检验，说明自变量对因变量y 的影响不个自变量对因变量的影响是否都显著。如果某个自变量没有通过检验，就意味着这个自变量对因变量的影响不显著。题中回归系数
显著。
若自变量的回归系数的取值接近为
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