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2017年青岛大学自动化工程学院619概率论及数理统计(1)考研冲刺密押题

  摘要

一、证明题

1. 证明:对正态分布

若只有一个观测值,则

的最大似然估计不存在.

【答案】在只有一个观测值场合,对数似然函数为

该函数在似然估计不存在.

2. 证明:若

时趋于

这说明该函数没有最大值,或者说极大值无法实现,

从而

的最大

则对有

并由此写出与

【答案】由t 变量的结构知, t 变量可表示

且u 与v 独立, 从而有

由于

将两者代回可知, 在

时, 若r 为奇数, 则

若r 为偶数, 则

证明完成. 进一步, 当r=l时

, 时,

3. 设X 为非负随机变量,a>0.若

【答案】因为当a>0时,

存在,证明:对任意的x>0,有

是非负不减函数,所以由上题即可得结论.

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(此时要

求否则方差不存在).

否则均值不存在), 当r=2

(此时要求

4. 已知某商场一天来的顾客数X 服从参数为的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p ,证明:此商场一天内购物的顾客数服从参数为

的泊松分布.

【答案】用Y 表示商场一天内购物的顾客数,则由全概率公式知,对任意正整数k 有

这表明:Y 服从参数为

5. 任意两事件之并

的泊松分布.

可表示为两个互不相容事件之并,譬如

(1)试用类似方法表示三个事件之并(2)利用(1)的结果证明

【答案】⑴

(2)利用加法公式可得

6. 设随机向量(

证明:

两两不相关的充要条件为

同理可得

由此得必要性:若由此得

7. 设0

【答案】由条件

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)间的相关系数分别为且

【答案】充分性:若

两两不相关.

两两不相关, 则由上面的推导可知

试证:A 与B 独立.

再由上题即得结论.

8. 设连续随机变量X 服从柯西分布, 其密度函数如下:

其中参数

(1)试证X 的特征函数为(2)当(3)若

【答案】(1)因为

时, 记Y=X, 试证

的密度函数为

y 的特征函数为

下证柯西分布的可加性, 设

, 由此得服从参数为

的特征函数

的柯西分布, 其密度函数为

相互独立, 则

的柯西分布的特征函数, 所以由唯一性定理知,

的柯西分布.

(2)当所以

由于Y=X, 当然X 与Y 不独立 此题说明, 由(3

)设得:

的特征函数为

不能推得X 与Y 独立.

, 由相互独立性

都服从参数为的柯西分布,

则特征函数为

时有

,

,

服从参

常记为

且利用此结果证明柯西分布的可加性;

, 但是X 与Y 不独立;

与同分布.

相互独立, 且服从同一柯西分布, 试证:

这正是参数为数为

与具有相同的特征函数, 由唯一性定理知它们具有相同的分布.

二、计算题

9. 甲口袋有1个黑球、2个白球,乙口袋有3个白球. 每次从两口袋中各任取一球,交换后放入另一口袋. 求交换n 次后,黑球仍在甲口袋中的概率.

【答案】设事件且

所以由全概率公式得

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为“第i 次交换后黑球仍在甲口袋中”,记

则有