2017年广西师范学院现代经济学原理(应用经济学)之计量经济学考研复试核心题库
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2017年广西师范学院现代经济学原理（应用经济学）之计量经济学考研复试核心题库（一） . 2 2017年广西师范学院现代经济学原理（应用经济学）之计量经济学考研复试核心题库（二） 13 2017年广西师范学院现代经济学原理（应用经济学）之计量经济学考研复试核心题库（三） 17 2017年广西师范学院现代经济学原理（应用经济学）之计量经济学考研复试核心题库（四） 29 2017年广西师范学院现代经济学原理（应用经济学）之计量经济学考研复试核心题库（五） 34
一、简答题
1． 为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位? 当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么?
【答案】（l ）计量经济学自20世纪20年代末30年代初形成以来，无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速，尤其是经过20世纪50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段，使其在经济学科占据重要的地位，主要表现在:
①在西方大多数大学和学院中，计量经济学的讲授己成为经济学课程表中最具有权威的一部分; ②从1969~2003年诺贝尔经济学奖的53位获奖者中有10位是与研究和应用计量经济学有关; ③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到了长足的发展。
（2）从当代计量经济学的发展方向来看，表现出以下基本特征:
①计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验:
②计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域，如货币、工资、就业、福利、国际贸易等; ③计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准，能够从总量和趋势上说明经济规律的简单模型应用越来越广泛;
④非经典计量经济学的理论与应用研究日益成为计量经济学研究的重要内容。
2． 假使在回归模型中，用不为零的常数去乘每一个x 值，这会不会改变Y 的拟合值及残差? 如果对每个x 都加大一个非零常数
【答案】回归模型则有:
的拟合值与残差分别为:
（1）记，则有:
记新总体模型对应的样本回归模型为:
，又会怎样? ， 的样本回归模型记为
则有:
于是在新的回归模型下，Y 的拟合值与残差分别为:
因此，对x 乘非零常数后，不改变Y 的拟合值与模型的残差。
（2）记，则有，于是新模型的回归参数分别为:
在新的回归模型下，Y 的拟合值与残差分别为:
因此，对x 都加大一个非零常数后，也不改变Y 的拟合值与模型的残差。
3． 试述回归分析与相关分析的联系和区别。
【答案】回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论，其目的在于通过后者的己知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值; 相关分析主要是研究随机变量间的相关形式及相关程度。
（1）回归分析与相关分析的联系
回归分析和相关分析都是对变量之间的非确定相关关系的研究，均能通过一定的方法对变量之间的线性依赖程度进行测定。
（2）回归分析与相关分析的区别
①相关分析研究的是两个随机变量之间的相关形式及相关程度，是通过相关系数来测定的，不考虑变量之间是否存在因果关系; 而回归分析是以因果分析为基础的，变量之间的地位是不对称的，有解释变量和被解释变量之分，被解释变量是随机变量，而解释变量在一般情况下假定是确定性变量。
②相关分析所采用的相关系数，是一种纯粹的数学计算，相关分析关注的是变量之间的相互关联
的程度，而回归分析在应用之前就对变量之间是否存在依赖关系进行了因果分析，在此基础上进行的回归分析，达到了深入分析变量间依存关系、掌握其运动规律的目的。
二、计算题
4． 已知由300个样本估计的工人工资的方程为:
salary 表示年工资 ; sales 表示年销售收入; roe 表示公司股票收益; soft 、式中，（万元）（万元）（万元）
info 和inte 均为虚拟变量，分别表示软件业、信息传输行业和技术服务行业，其对比产业为交通运输业:
（1）解释三个虚拟变量参数的经济含义;
（2）保持sales 和roe 不变，计算技术服务行业和交通运输业之间估计工资的近似百分比差异，该差异在l%的显著水平上是统计显著的吗?
（3）软件业和信息传输行业之间估计工资的近似百分比差异是多少? 写出一个能直接检验这个差异在统计上是否显著的方程。
【答案】（1）soft 的参数的经济含义是当销售收入与公司股票收益保持不变时，软件业的工人要比交通运输业的工人多获工资23.1个百分点;
info 的参数的经济含义是当销售收入与公司股票收益保持不变时，信息传输行业的工人要比交通运输业的工人多获工资15.1个百分点;
into 的参数的经济含义是当销售收入与公司股票收益保持不变时，技术服务行业的工人要比交通运输业的工人少获工资12.3个百分点。
（2）技术服务行业和交通运输业之间估计工资的近似百分比差异是以百分数解释的inte 的参数，即12.3%。
由于参数的t 统计值为-3.982，临界值为
以它们之间的差异为23.1%-15.1%=8%。
直接检验该差异是否显著的方程为:
式中，trans 表示交通运输业虚拟变量。这里对比基准为软件业，因此a 1表示了信息传输行业与软件业工资的百分比差异，其t 统计值可用来进行显著性检验。
5． 中国1980~2007年全社会固定资产投资总额x 与工业增加值Y 的统计资料（单位:亿元）如表1所示，试问:
（1）当设定模型为
时，是否存在序列相关? ，所以该差异在统计上是显著的。 （3）由于软件业和信息传输行业相对于交通运输业的工资百分比差异分别为23.1%和15.1%，所
（2）若原模型存在序列相关性，试用广义最小二乘法估计原模型。
（3）若原模型存在序列相关性，试用序列相关稳健标准误法估计原模型。