2017年兰州财经大学统计学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计考研强化模拟题
● 摘要
一、证明题
1. 若
【答案】因为
证明:
所以得P (AB )=P(B ). 由此得
结论得证.
2. 如果
【答案】记因为令而
由M 的定义即可知当
_时, 有
因而
3. (格涅坚科大数定律)设
, 由的任意性知是随机变量序列, 若记
则
服从大数定律的充要条件是
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, 试证:
与X 的分布函数分别为
, 故存在, 因为
, 使当, 故存在
和时, 有
使当
, 时, 有
. 对任给的
取足够大的
和
使
是F (x )的连续点, 且
, 所以有而对于
结论得证.
【答案】先证充分性. 任对
注意到t>0时.
是增函数, 故当
因此有
所以当再证必要性.
设有
因为函数
时, 有
服从大数定律,
即
是增函数及
故则任对
服从大数定律.
存在N ,
当, 得
由于的任意性, 所以
4. 证明:容量为2的样本
【答案】
5. 设分别是UMVUE.
【答案】由于
满足
的UMVUE ,证明:对任意的(非零)常数a , b , 分别是
的UMVUE , 故
且对任意一个于是
因此
是
的UMVUE.
)间的相关系数分别为
且
令
证明:
两两不相关的充要条件为
则
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时, 有
时,
的方差为
是
的
由判断准则知
6. 设随机向量(
【答案】充分性:若
同理可得
由此得必要性:若由此得
7. 总体
(1)证明
其中θ>0是未知参数,又是参数的无偏估计和相合估计;
从而
于是,
这说明
是参数的无偏估计. 进一步,
这就证明了也是的相合估计. (2)似然函数为为
因而θ的最大似然估计为
下求
的均值与方差,由于x (n )的密度函数为
故
从而
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两两不相关.
两两不相关, 则由上面的推导可知
为取自该总体的样本,为样本均值.
(2)求的最大似然估计,它是无偏估计吗?是相合估计吗? 【答案】(1)总体
则
显然L (θ)是θ的减函数,且θ的取值范围
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