题目：基于语义的网格资源服务发现研究

自从90年代中期Ian Foster和Carl Kesselman提出 “网格”这一概念以来，网格技术已经获得了全球范围的广泛关注。网格提供了一个计算平台，该平台可支持各个体和组织间动态的、松散的、安全的和相互协作的资源共享，其目标是将地理上分布、异构的高性能计算机、数据服务器、大型搜索存储系统等资源通过网络连接并集成起来，共同解决问题。由于网格研究的这种目标，使网格资源具有以下特点：资源分布广，资源之间、资源和用户以及用户之间往往通过广域网连接；资源类型和数量巨大，而且要求一定程度的协同工作；资源是动态变化的；资源工作在异构系统中，并且由不同的管理策略控制。资源的这些特点往往也是信息孤岛形成的主要原因。本文在对网格技术、语义Web和本体论研究的基础上，提出了一个基于语义的网格资源管理模型——GRMS（Grid Resource Management System），旨在消除系统间的语义异构，对信息资源进行统一描述；并且提供一种资源发现模型来解决分布式网络环境下信息资源的共享与搜索问题。通过对语义匹配算法和分布式网格环境下资源搜索算法的分析和评测，证明GRMS模型是灵活高效的，能够弥补现有网格系统在资源服务发现方面的不足。为消除组织内部信息孤岛，提高资源利用效率提供了一种解决方案，对网格系统的在更大范围和领域内进行拓展和延伸具有重要的意义。