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2017年山东大学经济研究院432统计学[专业学位]之概率论与数理统计教程考研强化模拟题

  摘要

一、计算题

1. 设连续随机变量X 的分布函数为

试求

(1)系数A ;

(2)X 落在区间(0.3,0.7)内的概率; (3)X 的密度函数.

【答案】(1)由F (x )的连续性,有(2)

(3)X 的密度函数(如图)为

由此解得A=l.

2. 甲、乙两选手进行乒乓球单打比赛,已知在每局中甲胜的概率为0.6,乙胜的概率为0.4. 比赛可采用三局二胜制或五局三胜制,问哪一种比赛制度对甲更有利?

【答案】(1)若采用三局二胜制,则甲在下列两种情况下获胜:

所以得

(2)若采用五局三胜制,则甲在下列三种情况下获胜:

=“前三局甲胜”,

=“前三局中甲胜两局乙胜一局,第四局甲胜”,

=“前四局甲乙各胜二局,第五局甲胜”, 所以得

所以五局三胜制对甲更有利.

3. 某批产品含有N 件,其中M 件为不合格品,现从中随机抽取n 件中有X 件不合格品,则X 服从超几何分布,即

假如N 与n 已知,寻求该批产品中不合格品数M 的最大似然估计. 【答案】记未知参数M 的似然函数为L (M ; x )=P(X=x). 考察似然比

要使似然比化简此式可得是M 的增函数,即

类似地,要使似然比这表明,当

为整数且

必导致

时,似然函数L (M , x )是M 的减函数,即

比较(*)式和(**)式可知,当为整数时,M 的最大似然估计为M 的最大似然估计为不为整数时,

综合上述,M 的最大似然估计为

譬如,在N=19, n=5,x=2场合,

M 的最大似然估计为7或8. 下面以实际计算加以佐证,几个

1

可见M 取7或8可使似然函数达到最大. 又如,在N=16,n=5,x=2场合,这时M 的最大似然估计

实际计算如下表 表2

必导致

这表明:当

为整数和

时,似然函数L (M , x )

而当

其中[a]为不超过a 的最大整数.

由于为整数,故

如下表1所示:

,(不为整数)

可见M 取6可使似然函数达到最大.

4. 设随机变量x 与y 相互独立,x 的概率分布为

,记Z=X+Y。

(I

)求【答案】 (I

,则其值为非零时z 的取值区间为[-1,2]。 (II )设z 的分布函数为F (z )当z<-1时,F (z )=0; 当z>2时,F (z )=0;

所以z 的分布密度函数为

5. 设二维离散随机变量(X , Y )的可能取值为

(0, 0), (-1, 1), (-1, 2), (1, 0),

且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12, 试求X 与Y 各自的边际分布列. 【答案】由题设条件知, (X , Y )的联合分布列为

1

时,

Y

的概率密度为

(II )求X 的概率密度f (z )。

在上面表格中按行相加, 得X 的边际分布列;按列相加, 得Y 的边际分布列:

表2