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2017年东北财经大学数量经济学801经济学之概率论与数理统计教程考研冲刺密押题

  摘要

一、证明题

1. 设

是来自

的样本,证明

没有无偏估计.

【答案】(反证法)假设

的无偏估计,则

由上式可知,等式的左边关于处处可导,而等式的右边在=0处不存在导数. 因此,假不成立,即 2 设.在, 且N 与

没有无偏估计.

为独立同分布的随机变量序列, 且方差存在. 随机变量N 只取正整数值, 独立. 证明:

【答案】因为

以存

3. (1)设布函数

其中F (y )与p (y )分别为总体的分布函数与密度函数.

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和分别为容量n 的样本的最小和最大次序统计量, 证明极差的分

(2)利用(1)的结论, 求总体为指数分布【答案】(1)

的联合密度函数为

时, 样本极差的分布函数.

做变换

的联合密度为

其逆变换为

雅可比行列式绝对值为,

于是

由此可以算得的边际密度为

的分布函数为

(2)对于指数分布

由(1)中结果, 有

4. 试证:对任意的常数

【答案】

于所以由此得

5. 设A ,B ,C 三事件相互独立,试证A-B 与C 独立.

【答案】因为

所以A-B 与C 独立.

6. 设总体X 的分布函数为

【答案】设

经验分布函数为

试证

是取自总体分布函数为

的样本, 则经验分布函数为

若令

是独立同分布的随机变量, 且

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于是

可写为

, 故有

7. 设由

可建立一元线性回归方程,是由回归方程得到的拟合值,证

明:样本相关系数r 满足如下关系

上式也称为回归方程的决定系数. 【答案】因为

将之代入样本相关系数r 的表达式中,即有

证明完成.

8. 设

为自由度为n 的t 变量, 试证:

的极限分布为标准正态分布N (0, 1).

, 其中

, 且X 与Y

, 考察其极限知

由特征函数性质知

从而由

, 再按依概率收敛性知

这就证明了

的极限分布为标准正态分布N (0, 1).

【答案】据自由度为n 的t 变量的构造知相互独立. 由Y 的特征函数为

, 劼的特征函数为

二、计算题

9. 设X 和Y 是相互独立的随机变量, 且

求Z 的分布列.

【答案】因为X , Y 相互独立, 所以其联合密度函数为

由此得

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如果定义随机变量Z

如下