题目：基于全面风险的企业内控理论与评价研究

随着生产力的发展，科学技术的更新以及贸易壁垒的减少，经济全球化趋势不断加强。世界各国的企业在这样的大背景下拥有了更多机遇，同时也面临前所未有的挑战。英国巴林银行倒闭，美国安然公司破产等内控失效引发的悲剧事件，中央企业盈利水平下降、海外公司经营不善等问题使得如何改善企业内部控制体系获得了前所未有的关注。美国反舞弊性财务报告委员会发起组织（COSO）于上世纪末提出了《内部控制整体框架》，首次提出了内部控制的五个要素，此后，这一框架在世界范围内被广泛应用。

然而随着世界经济形势的日趋复杂，企业所面临的风险也不断增加，传统的内控理论不再能满足企业的需求。本文认为，基于全面风险管理的企业内部控制理论与科学的评价方法将逐渐成为主流。本文通过梳理全面风险管理和内部控制的相关理论，建立了四个维度、六大目标、四个执行层次和、六个要素相结合的基于全面风险的全新内部控制框架，引入神经网络理论，通过BP神经网络算法和MATLAB工具实现量化的企业内控评价。

本文共分为七个部分进行论述。第一章是序言，介绍了研究目的、意义、方法和创新点。第二章梳理了全面风险管理与内部控制理论，对二者的区别和联系进行了比较研究。第三章介绍了传统的内控体系并分析了其优缺点，构建创新的基于全面风险的内部控制理论体系。第四章详细说明阐述了内控评价指标的要素含义与评分标准制定原则。第五章引入神经网络理论，介绍了BP神经网络的概念、算法及MATLAB实现。第六章通过中航光电企业的实例研究，在企业中现实应用本文所建立的基于全面风险的内部控制评价体系，并针对具体问题进行分析，提出了相应改进建议。最后的结论部分阐明了本文的核心主旨、局限性及对未来的展望。

本文对于我国企业建立内控体系以及量化评价该体系具有指导作用。引入的BP神经网络算法为量化评价企业的内部控制体系提供了一种可行且有效的方法。