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2017年湖南师范大学数学与计算机科学学院840概率论考研仿真模拟题

  摘要

一、证明题

1. 设随机变量X 服从参数为2的指数分布,试证

:上的均匀分布.

【答案】因为X 的密度函数为

又因为

,且的可能取值范围是(0,1)

所以

是严格单调减函数,其反函数为

的密度函数为

都服从区间(0,1)

也服从区间(0,1)上的均匀分布. 结论得证.

2. 设0

【答案】由条件

3. 设连续随机变量

独立同分布, 试证:

【答案】设诸而事件

从而该事件的概率为

若记诸

的分布函数为

则上式积分可化为

4. 设总体X 的均值为方差为

线性无偏估计量. 证明:与T 的相关系数为

【答案】由于于是

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试证:A 与B 独立.

再由上题即得结论.

的密度函数为P (x ), 其联合密度函数为.

是来自该总体的一个样本,

为的任一凸其中

为的线性无偏估计量,故

故有

从而

5. 设

是总体

的简单随机样本,

(I )证明T

是(II )当【答案】(I )

的无偏估计量; 时,求DT 。

故T

的无偏估计量。(II

)当

6. 设连续随机变量X 服从柯西分布, 其密度函数如下:

其中参数

(1)试证X 的特征函数为(2)当(3)若

【答案】(1)因为

时, 记Y=X, 试证

的密度函数为

y 的特征函数为

下证柯西分布的可加性, 设

, 由此得服从参数为

的特征函数

的柯西分布, 其密度函数为

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时,

常记为

且利用此结果证明柯西分布的可加性;

, 但是X 与Y 不独立;

与同分布.

相互独立, 且服从同一柯西分布, 试证:

若与相互独立, 则

的柯西分布的特征函数, 所以由唯一性定理知,

的柯西分布.

时有

,

,

服从参

这正是参数为数为

(2)当所以

由于Y=X, 当然X 与Y 不独立 此题说明, 由(3

)设得:

的特征函数为

不能推得X 与Y 独立.

, 由相互独立性

都服从参数为的柯西分布,

则特征函数为

与具有相同的特征函数, 由唯一性定理知它们具有相同的分布.

7. 试证:概率为零的事件与任何事件都是独立的.

【答案】设P (A )=0,则任对事件B 有

所以由概率的单调性知P (AB )=0,从而得

P (AB )=P(A )P (B ),所以A 与B 独立.

8. 设分别是的UMVUE ,证明:对任意的(非零)常数a , b , UMVUE.

【答案】由于分别是的UMVUE , 故且对任意一个

满足

由判断准则知

于是

因此

的UMVUE.

二、计算题

9. 在单因子试验中,因子A 有4个水平,每个水平下各重复3次试验,现已求得每个水平下试验结果的样本标准差分别为1.5,2.0,1.6,1.2,则其误差平方和为多少?误差的方差是多少?

【答案】此处因子水平数r=4,每个水平下的试验次数m=3,误差平方和它们分别为

于是

其自由度为

误差方差

的估计值为

由四个平方组成,

的估计值

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