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2017年太原理工大学数学学院883概率论与数理统计考研导师圈点必考题汇编

  摘要

一、证明题

1. 设随机变量X 服从参数为2的指数分布,试证

:上的均匀分布.

【答案】因为X 的密度函数为

又因为

,且的可能取值范围是(0,1)

所以

是严格单调减函数,其反函数为

的密度函数为

即 2. 设证:

【答案】注意到

证明完成.

3. 若P (A )>0,P (B )>0,如果A ,B 相互独立,试证:A ,B 相容.

【答案】因为P (AB )=P(A )P (B )>0,所以

4. 设随机变量

相互独立, 且

试证:

【答案】而事件

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都服从区间(0,1)

也服从区间(0,1)上的均匀分布. 结论得证. 为一个样本,

是样本方差, 试

即A ,B 相容.

的联合密度为

从而该事件的概率为

5. 记

证明

【答案】

6. (伯恩斯坦大数定律)设

证明:

【答案】

所以

由的任意性知

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是方差一致有界的随机变量序列, 且当

存在M>0,

时,

一致地有

时,

服从大数定律.

所以由马尔可夫大数定律知

服从大数定律.

7. 设连续随机变量X 的密度函数为p (X ), 试证:p (x )关于原点对称的充要条件是它的特征函数是实的偶函数.

【答案】记X 的特征函数为为

这表明X 与-X 有相同的特征函数,

从而X 与-X 有相同的密度函数, 而-X 的密度函数为关于原点是对称的.

再证必要性, 若

, 则X 与-X 有相同的密度函数, 所以X 与-X 有相同的特征函数,

的样本,

是实的偶函数.

的样本,且两组

由于-X 的特征函数为所以

8. 设为来自指数分布样本独立,其中

(1)求假设

所以得

, 即

先证充分性. 若

是实的偶函数, 则

又因

为来自指数分布

是未知的正参数.

的似然比检验;

(2)证明上述检验法的拒绝域仅依赖于比值(3)求统计量

在原假设成立下的分布.

【答案】样本的联合密度函数为

参数空间分别为

下参数的最大似然估计

则似然比统计量为

由微分法容易求出在

下参数的最大似然估计

由求导可知,函数为

或者

这就证明了(2)的结论.

为先减后増的单峰函数,故此似然比检验拒绝域可等价写

注意到指数分布、伽玛分布与卡方分布间的关系,可得

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