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2017年江西农业大学农学院701数学之概率论与数理统计考研仿真模拟题

  摘要

一、证明题

1. 设连续随机变量X 的密度函数为p (X ), 试证:p (x )关于原点对称的充要条件是它的特征函数是实的偶函数.

【答案】记X 的特征函数为为

这表明X 与-X 有相同的特征函数,

从而X 与-X 有相同的密度函数, 而-X 的密度函数为关于原点是对称的.

再证必要性, 若

, 则X 与-X 有相同的密度函数, 所以X 与-X 有相同的特征函数,

是实的偶函数.

由于-X 的特征函数为所以

2. 设为独立随机变量序列, 且

证明:

服从大数定律.

相互独立, 且

由此可得马尔可夫条件

由马尔可夫大数定律知

服从大数定律.

3. 设X 为仅取非负整数的离散随机变量,若其数学期望存在,证明:

(1)(2)

【答案】(1)由于

存在,所以该级数绝对收敛,从而有

(2)

先证充分性. 若是实的偶函数, 则又因

所以得, 即

【答案】因为

所以

4. 设

证明:

为独立随机变量序列, 且

服从大数定律.

相互独立, 且服从大数定律.

是来自该总体的一个样本,

其中为的任一凸

由此可得马尔可夫条件

【答案】因为由马尔可夫大数定律知

5. 设总体X 的均值为方差为

线性无偏估计量. 证明:与T 的相关系数为

【答案】由于于是

为的线性无偏估计量,故

故有

从而

6. 试证:概率为零的事件与任何事件都是独立的.

【答案】设P (A )=0,则任对事件B 有

所以由概率的单调性知P (AB )=0,从而得

P (AB )=P(A )P (B ),所以A 与B 独立.

7. 设是来自均匀分布的样本,的先验分布是帕雷托(Pareto )分布,其密度函数为

其中

(2)求的贝叶斯估计. 【答案】(1)同时成立,必须

的联合分布为

所以的后验分布为

要使

是两个己知的常数.

(1)验证:帕雷托分布是的共轭先验分布;

这是一个参数为

的帕雷托分布,因此帕雷托分布是的共轭先验分布.

(2)若选用后验期望估计,则

8. 在回归分析计算中,常对数据进行变换:

其中

平方和之间的关系;

(2)证明:由原始数据和变换后数据得到的F 检验统计量的值保持不变. 【答案】(1)经变换后,各平方和的表达式如下:

所以由原始数据和变换后数据得到的最小二乘估计间的关系为

在实际应用中,人们往往先由变换后的数据求出

然后再据此给出

总平方和、回归平方和以及残差平方和分别为

(2)由(1)的结果我们知道数据得到的F 检验统计量的值保持不变.

即说明了由原始数据和变换后

它们的关系为

是适当选取的常数.

(1)试建立由原始数据和变换后数据得到的最小二乘估计、总平方和、回归平方和以及残差