2017年杭州电子科技大学经济学院823统计学综合之统计学原理考研冲刺密押题
● 摘要
一、单项选择题
1． 假设检验难免犯错误，以下论断中不正确的是（ ）。
A. 第一类错误是指零假设成立时，拒绝零假设
B. 第二类错误是指零假设不成立时，接受零假设
C. 其他条件不变，显著性水平定得越高，犯第一类错误的机会越小
D. 其他条件不变，显著性水平定得越高，犯第二类错误的机会越小
【答案】C
【解析】第一类错误是指原假设为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用表示，所以也称错误或弃真错误；第二类错误是指原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用表示，所以也称错误或取伪错
误。如果减小错误，就会増大犯错误的机会；若减小错误，也会增大犯错误的机会。
2． 关于方差分析，以下说法哪一项更合理？（ ）
A. 方差分析的目的是分析各组总体方差是否有显著差异
B. 方差分析的目的是分析各组总体标准差是否有显著差异
C. 方差分析的目的是分析各组总体均值是否有显著差异
D. 方差分析的目的是分析各组总体中位数是否有显著差异
【答案】C
【解析】表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上它所研宄的是变量之间的 关系。方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。考虑总体均值的
3． 在方差分析中，所提出的原假设是
A.
B.
C.
D.
【答案】D
第 2 页，共 68 页 置信区间， 备择假设是（ ）。
不全相等
【解析】设因素有个水平，每个水平的均值分别用表示，要检验6个水平（总体）的均值是否相等，需要提出如下的假设：
自变量对因变量没有显著影响
不全相等 自变量对因变量有显著影响
是来自于正态总体的简单随机样本，„为样本方差，记
则服从自由度为n-1的t 分布的随机变量是（ ）。
A.
B.
C.
D.
【答案】A
【解析】
由中心极限定理可知
则
而
故
4． 设
5． —元线性回归中，以下哪一种残差图特点可以说明回归模型的运用是不合理的？（ ）
A. 残差落在一水平直线附近
B. 残差落在一倾斜直线附近
C. 残差的正态概率图大致落在一条直线附近
D. 残差关于一水平直线大致对称
【答案】B
【解析】若对所有的x 值，的方差都相同，而且假定描述变量x 和y 之间关系的回归模型是合理的，那么 残差图中的所有的点都应落在一条水平带中间。如果对所有的值，的方差是不同的，例如，对于较大的x 值， 相应的残差也较大，这就意味着违背了方差相等的假设，由此可知B 项正是此种情况。在标准化残差图中，大
约有
第 3 页，共 68 页 的标准化残差在之间。
6． 具有相关关系的两个变量的特点是（ ）。
A. —个变量的取值不能由另一个变量唯一确定
B. —个变量的取值由另一个变量唯一确定
C. 一个变量的取值增大时，另一个变量的取值也一定增大
D. —个变量的取值增大时，另一个变量的取值肯定变小
【答案】A
【解析】相关关系是指变量之间存在的不确定的数量关系，即一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定。
7． 某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的测度离散程度的统计量是（ ）。
A. 方差
B. 极差
C. 标准差
D. 变异系数
【答案】B
【解析】测度数值型数据离散程度的方法主要有极差、平均差、方差和标准差。其中极差是一组数据的最大 值与最小值之差。由于题中只给了最低分和最高分，所以只能计算极差。
8． 在多元线性回归分析中，如果检验表明回归系数不显著，则意味着（ ）。
A. 整个回归方程的线性关系不显著
B. 整个回归方程的线性关系显著
C. 自变量与因变量之间的线性关系不显著
D. 自变量与因变量之间的线性关系显著
【答案】C
【解析】回归系数检验（检验）是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。如果某个自变量没有通过检验，就意味着这个自变量对因变量的影响不显著。题中回归系数不显著表明自变量与因变量之间的线性关系不显著。
9． 某大学经济管理学院有1200名学生，法学院有800名学生，医学院有320名学生，理学院有200名学生。在上面的描述中，众数是（ ）。
A.1200
B. 经济管理学院
C.200
D. 理学院
【答案】B
【解析】众数是一组数据中出现次数最多的变量值。众数主要用于测度分类数据的集中趋势。
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