● 摘要
牛鞭效应是指在供应链管理中需求信息波动程度沿着供应链由下往上逐渐放大的现象，也就是供应链上游企业面临的订单的变异远远大于下游企业。牛鞭效应的出现所造成的短缺博弈、延迟交货、库存积压、顾客需求无法满足等使得企业供应链失调，严重影响了供应链的运作效率，影响了企业的未来发展。本文以定性和定量结合的方法，综合运用了熵理论、统计学和牛鞭效应的相关理论，研究了供应链牛鞭效应的问题。本文首先介绍了供应链管理的基本概念及思想，并对供应链中不确定性导致的牛鞭效应作了分析，分析了它的现象、产生的危害以及有效的控制方法。然后基于熵理论分别对牛鞭效应形成的机理从结构因素，时间因素以及信息因素三个方面进行定性和定量分析，得出供应链管理模型下的三个熵的数理公式。其次在得到数理公式的基础上，对公式进行仿真。通过仿真的方法确认了公式的有效性。同时结合武钢和宝刚两个企业的供应链发展，进行了实证分析。描述了两个企业的供应链模式以及经营状况，突出体现了他们企业中存在的牛鞭效应现象。用熵公式对于他们进行了重构，分析得到通过熵公式标示的结论与实际的经营状况具有一致性。这也从另一个方面验证了熵公式的合理性。最后，针对前人的研究，分析表明熵理论与前人的研究成果具有一致性。再结合减少牛鞭效应的有效操作分析，发现此类的活动同样可以利用熵理论进行解释，并得到一致性的结论。