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一、选择题

1． 假设总体服从正态分布，下列适用t 检验统计量的情况是（ ）。

A. 样本为大样本，且总体方差已知

B. 样本为小样本，且总体方差已知

C. 样本为小样本，且总体方差未知

D. 样本为大样本，且总体方差未知

【答案】C

【解析】当总体呈现正态分布，总体方差已知时，用Z 检验；当总体方差未知时，用t 检验，但是样本容量 较大时，可以考虑用Z 检验。

2． 在回归分析中，估计标准误差反映的是（ ）。

A. 变量X 与

B. 变量Y 与

C. 变量Y 与

D. 变量与

【答案】C

【解析】在回归分析中，估计标准误差是指实际值与估计值的平均差异程度，估计标准误差越小，表明实际 值越紧靠估计值，回归模型拟合优度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型 拟合越差。

3． 总离差平方和残差平方和Q 和回归平方和U 之间的数量关系是（ ）。

A. B. C. D.

【答案】D

【解析】

式中，

所以

第 2 页，共 49 页 的平均变异程度 的平均变异程度 的平均变异程度 的平均变异程度

4． 进行回归分析，因变量y 和自变量X （ ）。

A.X 是连续变量，y 是称名变量

B.X 是称名变量，y 是连续变量

C.X 是连续变量，y 也是连续变量

D.X 是连续变量，y 是顺序变量

【答案】C

【解析】回归分析是借助数学模型对事物间不确定关系的一种数量化描述，是相关关系的延伸，因此，自变量和因变量都为连续变量。

5． 在线性回归模型中，假设随机误差服从（ ）。

A. 二项分布

B. 正态分布

C.t 分布

D. 指数分布

【答案】B

【解析】随机误差是由未知因素或随机因素的影响确定的，这些影响的结果记为回归模型中的虽然是不确定的，但是对于每一组确定的自变量值，所有的都服从均数为零的正态分布。

6． 在方差分析中，如果拒绝零假设，说明（ ）。

A. 所检验的各总体均值之间不全相等

B. 所检验的各总体均值之间全不相等

C. 所检验的各样本均值之间不全相等

D. 所检验的各样本均值之间全不相等

【答案】A

【解析】Ha :所有K 个总体平均数是相同的，即，至少有两个总体平均数是不同的。拒绝零假设就意味着接受备择假设，即各总体均值之间不全相等。

7 若等于83, 则表明在该次数分布中有，

（ ）的个案低于83分其中百分位数是指（ ）。．

A. B.

C.10%, 90

D.90%, 90

【答案】B

【解析】百分位数是一种相对地位量数，它是次数分布中的一个点。把一个次数分布排序之后，分为100 个单位，百分位数就是次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数，它表明在次数分布中特定个案百分比低于该分数。百分位数分数用P 加下标m （特定百分点）表示。若于60, 表明在有30%的个案低于60分。题中

等于83，因此表明有90%的个案低于83。 等

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8． 非参数检验方法中，需用列联表的是（ ）。

A. 拟合优度检验

B. 曼-惠特尼U 检验

C. 成对比较检验

D. 独立性检验

【答案】D 【解析】检验不受总体分布的限制，也是非参数检验的一种，其中检验中的独立性检验需用列联表计算。

9． 要检验总体是否服从正态分布，可采用的统计检验方法是（ ）。

A.F 检验

B.t 检验 C. 分布

D. 正态检验

【答案】C 【解析】分布主要用于检验数据总体分布的拟合性，即判断其是否服从理论上所假定的某一概率分布。

10．对回归方程进行总检验用的统计量是（ ）。

A. 检验

B.t 检验

C.Z 检验

D.F 检验

【答案】D

【解析】回归方程的有效性检验是指对所得方程有无实际使用价值进行统计检验。在回归分析中应用方差分 析法对所建方程进行有效性检验。一元线性回归方程方差分析的总自由度为n-1，回归自由度为1，剩余自由度为n-2。在显著性水平确定的条件下，据回归自由度与剩佘自由度，查F 分布表，可得检验临界值

使用。

11直线回归方程．A. 可确定两变量的相关方向

B. 可确定两变量之间的因果关系

C. 可确定当自变量増加一个单位时，因变量的平均增加值

D. 可确定两变量相关的密切程度

第 4 页，共 49 页 如果所求F 值不大于临界值，则无充分理由拒绝零假设，说明所求方程无效；如果所求F 值大于临界值，则要 拒绝零假设，说明所求方程有效，可以实际中的， 称为回归系数回归系数的作用不包括下面的（ ）。