2017年清华大学数学科学系432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计考研仿真模拟题
● 摘要
一、证明题
1. [1]设间为
[2]某商店某种商品的月销售量服从泊松分布,为合理进货,必须了解销售情况. 现记录了该商店过去的一些销售量,数据如下表:
表
试求平均月销售量的置信水平为0.95的置信区间.
【答案】[1]由中心极限定理知,当样本量n 较大时,样本
均
,此可作为枢轴量,对给定利用标准正态分布的
括号里的事件等价于
因而得
其左侧的二次多项式二次项系数为正,故二次曲线开口向上,而其判别式
故此二次曲线与A 轴有两个交点,记为可表示为
这就证明了的近似
置信区间为
事实上,上述近似区间是在n 比较大时使用的,此时有
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是来自泊松分布P (λ)的样本,证明:当样本量n 较大时,的近似置信区
,因
而
分位数
可得
则有,
其中
于是,的近似[2]平均月销售量
置信区间可进一步简化为
此处间为
若用较为精确的近似公式,所得置信区间为[11.0392, 12.9992], 二者相不大.
2. 设
是来自两参数指数分布
的样本, 证明(
)是充分统计量.
较大,利用题[1]的结果,平均月销售量的近似0.95置信区
【答案】由已知, 样本联合密度函数为
令 3. 设
是总体
的简单随机样本,
记
(I )证明T
是(II )当【答案】(I )
的无偏估计量; 时,求DT 。
故T
是
的无偏估计量。(II
)当
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, 由因子分解定理, 是的充分统计量•
时,
4. 设不是有效估计.
【答案】设
求的UMVUE. 证明此UMVUE 达不到C-R 不等式的下界,即它是0的任一无偏估计,则
即
将(*)式两端对求导,并注意到
有
这说明
由此可以得到则
从而,进一步,
不等式的下界.
5. 设总体概率函数是p (x ; 0), g (θ)的任一估计
令
们只需要考虑基于充分统计量的估计.
【答案】我们将均方误差作如下分解
注意到
这说明
于是
因而
为的UMVUE.
C-R 下界为
故此UMVUE 的方差达不到C-R
记
我们将(**)式的两端再对H 求导,得
是其样本,
,证明:
是θ的充分统计量,则对
这说明,在均方误差准则下,人
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