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2017年清华大学数学科学系432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计考研仿真模拟题

  摘要

一、证明题

1. [1]设间为

[2]某商店某种商品的月销售量服从泊松分布,为合理进货,必须了解销售情况. 现记录了该商店过去的一些销售量,数据如下表:

试求平均月销售量的置信水平为0.95的置信区间.

【答案】[1]由中心极限定理知,当样本量n 较大时,样本

,此可作为枢轴量,对给定利用标准正态分布的

括号里的事件等价于

因而得

其左侧的二次多项式二次项系数为正,故二次曲线开口向上,而其判别式

故此二次曲线与A 轴有两个交点,记为可表示为

这就证明了的近似

置信区间为

事实上,上述近似区间是在n 比较大时使用的,此时有

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是来自泊松分布P (λ)的样本,证明:当样本量n 较大时,的近似置信区

,因

分位数

可得

则有,

其中

于是,的近似[2]平均月销售量

置信区间可进一步简化为

此处间为

若用较为精确的近似公式,所得置信区间为[11.0392, 12.9992], 二者相不大.

2. 设

是来自两参数指数分布

的样本, 证明(

)是充分统计量.

较大,利用题[1]的结果,平均月销售量的近似0.95置信区

【答案】由已知, 样本联合密度函数为

令 3. 设

是总体

的简单随机样本,

(I )证明T

是(II )当【答案】(I )

的无偏估计量; 时,求DT 。

故T

的无偏估计量。(II

)当

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, 由因子分解定理, 是的充分统计量•

时,

4. 设不是有效估计.

【答案】设

求的UMVUE. 证明此UMVUE 达不到C-R 不等式的下界,即它是0的任一无偏估计,则

将(*)式两端对求导,并注意到

这说明

由此可以得到则

从而,进一步,

不等式的下界.

5. 设总体概率函数是p (x ; 0), g (θ)的任一估计

们只需要考虑基于充分统计量的估计.

【答案】我们将均方误差作如下分解

注意到

这说明

于是

因而

为的UMVUE.

C-R 下界为

故此UMVUE 的方差达不到C-R

我们将(**)式的两端再对H 求导,得

是其样本,

,证明:

是θ的充分统计量,则对

这说明,在均方误差准则下,人

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