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2018年桂林理工大学理学院874概率统计之概率论与数理统计考研强化五套模拟题

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一、证明题

1. 设在常数c

为独立同分布的随机变量序列,方差存在,令使得对一切n 有

证明:

服从大数定律.

对任意的

因而

证明有

所以由马尔可夫大数定律知

2. 证明下列事件的运算公式:

(1)(2)

【答案】(1)右边=(2)利用(1)

=左边. , 所以

. ,则

另一方面,还有

综合上述两方面,可得

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. 又设

为一列常数,如果存

【答案】不妨设

服从大数定律.

3. 证明:

【答案】不妨设

4. 在伯努利试验中,事件A 出现的概率为p , 令

证明:【答案】

服从大数定律.

为同分布随机变量序列,其共同分布为

从而

又当

时,

与独立,所以

又因为

于是有

即马尔可夫条件成立,故

5. 设

服从大数定律.

证明:

服从大数定律.

相互独立,且

故可得马尔可夫条件

由马尔可夫大数定律知

6. 设

分别是

服从大数定律.

【答案】因

为独立随机变量序列,且

的UMVUE ,

是的UMVUE ,故

于是

,且对任意一个

,分别是

证明:对任意的(非零)常数【答案】由于满足

,由判断准则知

因此

是的UMVUE.

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7. 试用特征函数的方法证明分布的可加性:若随机变量

【答案】因为

所以由X 与Y 的独立性得这正是

分布

的特征函数,由唯一性定理知

8. 设随机变量独立同分布,且

且X 与Y 独立,

试用特征函数的方法证明:

【答案】因

这正是伽玛分布

9. 用概率论的方法证明:

所以由

诸的相互独立性

得的特征函数

的特征函数,由唯一性定理知

【答案】设故

服从参数

为独立同分布的随机变量序列,其共同分布为参数

又由泊松分布的可加性知,

的泊松分布. 由林德伯格-莱维中心极限定理知

10.设和方差,

(2)当

【答案】 (1)由由于X 的概率密度为

所以

是来自总体x 的简单随机样本,

, 证明:

相互独立知,

也相互独立,

所以

时,

分别为样本的均值的泊松分布

(1)当X 服从数学期望为0的指数分布时,

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