2017年杭州电子科技大学概率论与数理统计复试仿真模拟三套题
● 摘要
一、计算题
1. 设伽玛分布,即
【答案】
是来自如下总体的一个样本
,求的后验期望估计. 与的联合分布为
于是的后验分布为
若取的先验分布为
这是一个伽玛分布因而的后验期望估计为
2. 检查了一本书的100页,记录各页中的印刷错误的个数,其结果如下
表
1
问能否认为一页的印刷错误个数服从泊松分布(取
).
【答案】这是一个要检验总体是否服从泊松分布的假设检验问题. 由于有几类的观测个数偏少,为使用近似分布,需要把后面四类合并为一类. 于是我们把总体分成4类,在原假设下,每类出现的概率为:
未知参数可采用最大似然方法进行估计,为
将代入可以估计出诸
于是可计算出检验核计量
表2
如下表:
若
取查表知
,故拒绝域
为由
于
故不拒绝原假设,在显著性水平为0.05下可以认为一页的错字个数是服从
泊松分布的. 此处检验的p
值为
3. 某班级学生中数学成绩不及格的比率X 服从a=l,b=4的贝塔分布,试求
【答案】贝塔分布Be (1,4)的密度函数为
且由
4. 试问下列命题是否成立?
(1)(2)(3)(4)
(2)成立的理由是:互不相容两个集合的子集当然也互不相容,(1)(3)(4)不成立,为了说明理由,我们利用减法的一个性质:
(3)不成立是因为由(3)的左端可得(4)不成立的理由是
5. 设
试证
为枢轴量,其中k 为已知常数: 【答案】因为
,故
知
【答案】(1)不成立是因为由(1)的左端可得
来简化事件.
.
为抽自正态总体的简单随机样本. 欲估讨
其中是自由度为n-l 的非中心t 分布,其非中心参数为已知常数. 又
所以
6. 已知随机变量X 的密度函数为
的分布与无关,即为枢轴量.
试求随机变量Y=g(X )的概率分布,其中
【答案】因为p (x )为偶函数,所以可得所以Y 的分布列为
表
7. 设随机变量X 服从伽玛分布Ga (2,0.5),
试求
【答案】伽玛分布
的密度函数为
由于
因此所求概率为
8. 化肥厂用自动包装机包装化肥,每包的质量服从正态分布,其平均质量为100kg ,标准差为1.2kg. 某日开工后,为了确定这天包装机工作是否正常,随机抽取9袋化肥,称得质量如下:
设方差稳定不变,问这一天包装机的工作是否正常(取)?
【答案】这是一个双侧假设检验问题,总体检验拒绝域为
若取
查表知
,待检验的问题为
由样本数据算得,
由此得
此处u 值未落入拒绝域内,因此不能拒绝原假设,不能认为这一天包装机的工作不正常.
二、证明题
9. 设二维随机向量(X , Y )服从二维正态分布, 且
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