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2017年西安理工大学769数学综合之概率论与数理统计教程复试仿真模拟三套题

  摘要

一、计算题

1. 一个系统由多个元件组成,各个元件是否正常工作是相互独立的,且各个元件正常工作的概率为p. 若在系统中至少有一半的元件正常工作,那么整个系统就有效. 问p 取何值时,5个元件的系统比3个元件的系统更有可能有效?

【答案】记X 为5个元件的系统中,正常工作的元件数;Y 为3个元件的系统中,正常工作的元件数. 则X 〜b (5,p ),Y 〜b (3,p ).

对X 而言,系统有效的概率为

对Y 而言,系统有效的概率为

根据题意,求满足下式的P :

上述不等式可简化为从而有

2. 设随机变量X 的密度函数为

试求下列随机变量的分布:【答案】(1)因为

的可能取值区间为(-3,3),且

所以

格单调増函数,其反函数为

在区间(-1,1)上为严的密度函数为

(2

)因为

的可能取值区间为(2,4),且

所以

在区间(-1,1)上为严格单的密度函数为

(3)因为而当0

1)1),的可能取值区间为(0,所以在区间(0,外,的密度函数为的分布函数为

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调减函数,其反函数为

上式两边关于y 求导,得

这是贝塔分布Be (3/2,1).

3. 假定考生成绩服从正态分布,在某地一次数学统考中,随机抽取了36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分?

【答案】本题是关于正态总体均值的假设检验问题,由于总体方差未知,故用t 检验法,欲检验的一对假设为:

拒绝域为由已知条件因为著差异.

注:这里没给出容量为36的样本数据,只给出样本均值与样本标准差s. 由于与s 是正态分布

的充分统计量,而充分统计量是不会失落样本中的有用信息,故给出与s 的值,等价

于给出具体的样本数据. 这一现象会在很多场合里出现.

4. 甲口袋有5个白球、3个黑球,乙口袋有4个白球、6个黑球,从两个口袋中各任取一球,求取到的两个球颜色相同的概率.

【答案】从两个口袋中各取一球,共有出黑球,这共有

种取法,于是

5. 设

是从同一正态总体

独立抽取的容量相同的两个样本均值. 试确定样本容量且相互独立, 所以

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当显著性水平为0.05时,

s=15, 故检验统计量的值为

故接受原假设,可以认为这次考试全体考生的平均成绩与70分无显

种等可能取法,而两个球颜色相同有两种情况:

第一种是从甲口袋取出白球、从乙口袋也取出白球;第二种是从甲口袋取出黑球、从乙口袋也取

n , 使得两样本均值的距离超过的概率不超过0.01.

【答案】由于

于是有

等价地,

最后结果表明, 只要样本容量n 多14. 就可使同一正态总体的两样本均值距离超过标准差的可能性不大于0.01. 这意味着, 只要样本容量较大, 两样本均值的距离不超过的可能性是很大的, 可达0.99.

6. 有一批电子产品共50台,产销双方协商同意找出一个检验方案,使得当次品率拒绝的概率不超过0.05, 而当案.

【答案】此类检验问题的拒绝域为:受概率

满足如下不等式组

由于批量N=50不太大,因此应该用超几何分布计算接收概率L (p ):

通过编程搜索可以找到,当n=ll,c=l时,

c ),可以满足要求,于是检验方案为(n ,它表示在抽取11件产品检查其中的不合格品件数>1,则拒受该批产品,否则接受.

7. 两台车床加工同样的零件,第一台出现不合格品的概率是0.03,第二台出现不合格品的概率是0.06,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件数比第二台加工的零件数多一倍.

(1)求任取一个零件是合格品的概率;

(2)如果取出的零件是不合格品,求它是由第二台车床加工的概率. 【答案】记事件A 为“取到第一台车床加工的零件”,则格品

(1)用全概率公式

(2)用贝叶斯公式

又记事件B 为“取到合

. 因此,本问题归结为找出n 与c , 使得接

时,接受的概率不超过0.1,请你帮助找出适当的检验方

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