● 摘要
大数据科学技术是通过对海量数据的处理，提供对复杂问题的解释，也可以提供对现实世界预测的一种新技术。大数据强调相关性（Association）而弱化因果性在处理中的作用，但相关性的本质是什么，对因果性的遮蔽会带来什么样的局限。
本文将从四大方面分析这一问题。第一部分，主要对大数据科技和因果性的发展现状进行梳理；第二部分，从科学哲学的角度来分析因果性和相关性问题的产生与发展，从传统的机械论中的因果性问题到非决定论中的因果性问题来厘清因果性问题的发展；第三部分，从认识论、方法论以及本体论三个方面阐述因果性问题的局限性；第四部分，通过从科学技术角度分析大数据科技的实质，同时分析遮蔽因果性所带来的认识论及方法论局限。研究发现，大数据是实现非线性的复杂性科学的技术手段，它用彼此间的“相关性”补充了传统认识论中注重追求“因果性”的思维习惯。这不仅开拓了科学发展的逻辑新通道，同时用数据规律补充了传统的线性因果关系，从而扩展了科学规律的范围。当然，我们仍要以科学的、哲学的态度反思相关性问题中的局限性——在弱化因果关系可能会增加技术异化的风险、对认识论产生禁锢作用。通过反思，来加深我们对自然科学、乃至对整个世界的认识。