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2017年北京师范大学统计学院3401统计学基础(一)复试实战预测五套卷

  摘要

一、简答题

1. 简述统计分组的原则。

【答案】采用组距分组时,需要遵循不重不漏的原则。不重是指一项数据只能分在其中的某一组,不能在其他组 中重复出现;不漏是指组别能够穷尽。即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组,不能遗漏。

为解决不重的问题,统计分组时习惯上规定“上组限不在内”。即当相邻两组的上下限重叠时,恰好等于某 一组上限的变量值不算在本组内,而计算在下一组内。而对于连续变量,可以采取相邻两组组限重叠的方法,根 据“上组限不在内”的规定解决不重的问题,也可以对一个组的上限值采用小数点的形式,小数点的位数根据所 要求的精度具体确定。

2. 说明回归模型的假设以及当这些假设不成立时的应对方法。

【答案】(1)多元回归模型的基本假定有: ①自变量

③对于自变

④误差项是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立,即

(2)若模型中存在多重共线性时,解决的方法有:

第一,将一个或多个相关的自变量从模型中剔除,使保留的自变量尽可能不相关。

第二,如果要在模型中保留所有的自变量,那就应该:避免根据统计量对单个参数进行检验;对因变量Y 值的推断(估计或预测)限定在自变量样本值的范围内。

若模型中存在序列相关时,解决的方法有:如果误差项不是相互独立的,则说明回归模型存在序列相关性

,这时首先要查明序列相关产生的原因。如果是回归模型选用不当,则应改用适当的回归模型;如果是缺少重要的自变量,则应増加自变量;如果以上两种方法都不能消除序列相关性,则需采用迭代法、差分法等方法处理。

若模型中存在异方差性时,解决的方法有:当存在异方差性时,普通最小二乘估计不再具有最小方差线性估计的性质,而加权最小二乘估计则可以改进估计的性质。加权最小二乘估计对误差项方差小的项加一个大的权数,对误差项方差大的项加一个小的权数,因此加强了小方差性的地位,使离差平方和中各项的作用相同。

第 2 页,共 41 页 是非随机的、固定的,且相互之间互不相关(无多重共线性); 的方

差都相同,且不序列相关,

的所有

值②误差项s 是一个期望值为0的随机变量,即

3. 构造下列维数的列联表,并给出检验的自由度。

a.2行5列 b.4行6列 c.3行4列

【答案】i 行j 列联表,如表所示。

a. 当

b.

c.

当检验的自由度=(行数_1)(列数一 1),所以 时,表9-8即为2行5列的列联表,其时,表9-8即为4行6列的列联表,其时,表9-8即为3行4列的列联表,其检验的自由度=检验的自由度=检验的自由度=

4. 下列调查问卷中的提问都有问题,请修改。

(1)您和您爱人是否对现有住房满意?

(2)您最近一次是几点上班的?

(3)绝大多数喝过明光牛奶的人都认为它口味纯正,您认为是这样的吗?

【答案】(1)您对现有住房满意吗?您爱人呢?

(2)您最近一次的工作是几点上班?

(3)您认为明光牛奶的口味纯正吗?

5. 正态分布所描述的随机现象有什么特点?为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布?

【答案】(1)正态分布所描述的随机现象具有如下特点: ①正态曲线的图形是关于的对称钟形曲线,且峰值在处;

②正态分布的两个参数均值和标准差一旦确定,正态分布的具体形式也就唯一确定,不同参数取值的 正态分布构成一个完整的“正态分布族”。

③正态分布的均值可以是实数轴上的任意数值,它决定正态曲线的具体位置,

标准差相同而均值不同 的正态曲线在坐标轴上体现为水平位移。 ④正态分布的标准差

⑤当为大于零的实数,它决定正态曲线的“陡_”或“扁平”程度。越大,正态曲线 越扁平;越小,正态曲线越陡峭。 的取值向横轴左右两个方向无限延伸时,正态曲线的左右两个尾端也无限渐近横轴,但理论上永远不会与之相父。

⑥与其他连续型随机变量相同,正态随机变量在特定区间上的取值概率由正态曲线下的面积给出,而且其曲线下的总面积等于1。

(2)如果原有总体是正态分布,那么,无论样本量的大小,样本均值的抽样分布都服从正态分布。若原有 总体的分布是非正态分布,随着样本量的增大(通常要求

第 3 页,共 41 页 ),不论原来的总

体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值方差为总体方差的这就是统计上著名的中心极限定理。因此许多随机现象服从或近似服从正态分布。

6. 何谓统计分组?统计分组有哪些作用?

【答案】根据统计研宄的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研宄的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。

统计分组的作用有:(1)发现社会经济现象的特点与规律;(2)将复杂的社会经济现象划分为性质不同的各种类型;(3)反映总体内部结构;(4)揭示现象之间的依存关系。

二、计算题

7. 1995年我国国内生产总值5.76万亿元。“九五”的奋斗目标是到2000年增加到9.5万亿元;远景目标是2010年比2000年翻一番。试问:

(1)“九五”期间将有多大平均增长速度?

(2)1996年〜2010年(以1995年为基期)平均每年发展速度多大才能实现远景目标?

【答案】(1)由题意可知,“九五”

期间的平均増长速度

即“九五”期间将有10.52%的增长速度。

(2)远景目标:2010年的国内生产总值

所以,1996年〜2010年平均每年发展速度是108.3%才能实现远景目标。

8. 设样本取拒绝域

(2)若

求当来自总体 时,犯第二类错误的概率。 其中为未知参数。对于检验由于

(1)求c 使检验的显著性水平

【答案】(1)由已知条件得,检验统计量z 的值为:

拒绝域为由于已知的拒绝域为

(2)当时,犯第二类错误的概率为:

第 4 页,共 41 页 则: