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2018年上海财经大学统计与管理学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研基础五套测试题

  摘要

一、证明题

1. 设

为一独立同分布的随机变量序列,已知

近似服从正态分布,并指出此正态分布的参数.

【答案】因为

为独立同分布的随机变量序列,所以

也是独立同分布的随机变量序列.

试证明:当n 充分大时

根据林德伯格-莱维中心极限定理知,近似服从正态分布,其参数为

2. 设随机变量X 与Y 相互独立,且方差存在. 证明:

【答案】

3. 设随机变量X 与Y 独立同分布,且都服从标准正态分布

试证明:【答案】设

相互独立. 则

所以

. 由此得

的联合密度为

所以

可分离变量,即U 与V 相互独立.

4. 设和方差,

(2)当

是来自总体x 的简单随机样本,

, 证明:

相互独立知,

也相互独立,

所以

时,

分别为样本的均值

(1)当X 服从数学期望为0的指数分布时, 【答案】 (1)由由于X 的概率密度为

所以

由此证得(2)由

由于

, 所以

知从而将①, ②代入

可得

① ②

相互独立知,

也相互独立, 从而

①此外, 由

从而得到目的最大似然估计量为

5. 设随机变量X

服从参数为的泊松分布,试证明

:

【答案】

由此得

.

利用此结果计算

6. 设总体X 服从于证明:

【答案】由X 服从又则

又故 即证

的无偏估计量.

是其样本,,证明

:

是的充分统计量,则

. 这说明,在均方误差准则下,

7. 设总体概率函数是对

的任一估计

人们只需要考虑基于充分统计量的估计.

【答案】我们将均方误差作如下分解

注意到

,这说明

于是

因而

8. 证明公式

【答案】为证明此公式,可以对积分部分施行分部积分法,更加简单的方法是对等号两边分别关于p 求导,证明其导函数相等.

注意到将等式右边的求导可给出

而对

, 且分布、是

的无偏估计置.

其中分布可知, 是

的无偏估计量

为总体的样本,

.