2017年山东大学计量经济学(同等学力加试)复试实战预测五套卷
● 摘要
一、简答题
1. 产生模型设定偏误的主要原因是什么? 模型设定偏误的后果以及检验方法有哪些? 【答案】(l )产生模型设定偏误的原因是多方面的,主要有: ①模型制定者不熟悉相应的理论知识;
②对经济问题本身认识不够或不熟悉前人的相关工作; ③由于变量数据缺乏导致变量无法引入;
④解释变量无法测量或数据本身存在的测量误差。 (2)模型设定偏误的后果
①如果遗漏了重要的解释变量,会造成OLS 估计量在小样本下有偏,在大样本下非一致(但若遗; 漏的变量与 已包含的解释变量无关,则原变量的系数仍具有无偏性和一致性,但常数项仍有偏)随机干扰项的方差估计和参数估计量的方差都是有偏估计。
②如果包含了无关的解释变量,尽管OLS 估计量仍具有无偏性和一致性,但不再具有最小方差性。③如果模型的函数形式被误设,则后果是全方位的,估计量有偏且不一致,随机干扰项的方差将会被高估, 使通常的推断顺序无效,甚至造成估计的参数具有完全不同的经济意义,而且估计结果也不同。 (3)检验方法
①通过t 检验或F 检验来检验是否含有无关变量。
②检验是否存在遗漏的变量或函数形式设定偏误的方法包括:残差图示法、一般性设定误差检验以及用博克 斯一考科斯变换来确定函数形式。
2. 一元线性回归模型的基本假设主要有哪些? 违背基本假设的计量经济学模型是否就不可以估计?
【答案】(l )线性回归模型的基本假设(实际是针对普通最小二乘法的基本假设)有两大类:一类是关于随机干扰项的,包括零均值、同方差、不存在序列相关、满足正态分布等假设; 另一类是关于解释变量的,主要有:解释变量是非随机的,解释变量与随机干扰项之间不相关。
(2)在违背基本假设的情况下,普通最小二乘估计量就不再是最佳线性无偏估计量,因此使用普通最小二乘法进行估计己无多大意义,但模型本身还是可以估计的,尤其是可以通过最大似然法等其他原理进行估计。
3. 为什么说间接最小二乘法(ILS )和二阶段最小二乘法(2SLS )也是工具变量方法? 【答案】分别采用狭义工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法的估计量分别为:
可以看到,三种结果是用不同的工具变量方法估计得到的,区别仅在于工具变量选取不同。比较,他们选取了同样一组变量X 作为结构
狭义工 量法和间接最小二乘法的参数估计量(l )和(2)方程中解释变量
的工具变量,只是次序不同。比较二阶段最小二乘法的估计量和间接
作为结构方程
,间接最小二乘法选取X 作为结构方程中解释变量最小二乘法的参数估计量(3)和(2)
的工具变量,二阶段最小二乘法选取x 的线性组合
中内生解释变量Y 0的工具变量,选取X 0作为自己的工具变量。
对于恰好识别的结构方程,狭义工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法三种方法是等价的。
二、计算题
4. 对模型
假设
与
相关。为了消除该相关性,采用工具变量法:先求
关于
与
回归,得到
,
再做如下回归:
试问:这一方法能否消除原模型中
与
的相关性? 为什么?
,与
,应该是不相关的,因此,
由
【答案】能消除两者的相关性。在基本假定下,
和
估计出的
应与
不相关。
5. 如果真实的模型是述这一设定误差的后果。
,但你却拟合了一带截距项的模型,试评
,其后【答案】这里的误设主要是增加了常数项,即增加了一个无关变量(该变量恒取常数值1)果将是无偏且一致的,但方差不具有最小方差性。 对于误设的模型
,易知其斜率系数
的OLS 估计为:
将真实模型的离差形式
代入上式得:
于是:
对于误设模型将真实模型得出的
的截面距项的OLS 估计为:
代入上式得:
于是:
容易证明参数估计量具有一致性。 对于误设模型斜率项的方差为:
而对于真实模型,斜率项的方差为:
显然,两模型斜率项估计量的方差是不同的。真实模型具有最小方差性,则误设的方程一定不具有最小方差性。
6. 设时间序列{Xt }由的白噪声,问:
(1){Xt }是平稳时间序列吗? (2)【答案】(1)由于
的,即时间序列{Xt }的期望随时间变化而变换,因此,该序列是非平稳的。
,而是零均值、同方差、无序列相关的白噪声过程,因而是平稳的。(2)由于
7. 根据某国1993年第一季度至2009年第二季度的季度数据,得到如下的咖啡需求函数的回归方程:
式中:Q 表示人均咖啡消费量(单位:kg ); P 表示咖啡的价格(以1999年价格为不变价格); I 表示; t 表示时间趋势变量收入; P'表示茶的价格(以1999年价格为不变价格)(1993年第一季度为1,……2009年第二季度为66); D 1=l表示第一季度; D 2=l表示第二季度; D 3=1表示第三季度。 要求回答下列问题:
(1)模型中P 、I 和P' 的系数的经济含义是什么?
生成,如果是一个具有零均值、同方差、不序列相关
是平稳时间序列吗?
,是与时间相关
相关内容
相关标签