题目：基于大数据的线上CPI编制及与线下CPI的对比

居民消费价格指数对于我国的经济活动有非常重要的影响，而该指数的编制传统方法是工作人员下到各个市场基层进行数据统计，往往本月数据要到下月中旬才能公布，无疑效率比较低下，本文希望探讨出一种能够从网络上直接采集各类商品价格，并且将之编制出线上CPI的方法，作为对目前CPI编制方法的补充和辅助。目前大数据技术发展迅猛，能够在数据采集及处理方面有很大的优势，通过对数据的广泛搜集和处理，大数据将改变我们对CPI编制的印象。

本文中对1号店的食品类价格数据进行了为期1年的数据采集，数据涵盖食品类小类16门类，共采集约500万条价格数据，并且基于我国城镇居民支出比例和美国国家统计局的CPI权重数据，构建本次线上CPI的权重数据，计算了自2014年2月18日至2015年2月18日的线上CPI数据，与国家统计局公布的月度CPI数据做了对比与分析，发现线上CPI的价格波动较线下CPI更剧烈，变动频率更高，并且对线下CPI转向时间有预判的作用。