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2017年杭州电子科技大学经济学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研题库

  摘要

一、证明题

1. 设

【答案】由

服从均匀分布

可知

试证

都是的无偏估计量,哪个更有效?

的密度函数分别为

从而

故,由又可算得

从而

2. 设

更有效.

知两者均为的无偏估计.

事实上,这里x (3)是充分统计量,这个结果与充分性原则是一致的.

为来自如下幂级数分布的样本,总体分布密度为

(1)证明:若c 已知,则的共轭先验分布为帕雷托分布; (2)若已知,则c 的共轭先验分布为伽玛分布. 【答案】(1)当c 已知时,不妨设服从帕雷托分布,即都已知,常记为

则在给出样本

后的后验分布密度函数为

其中

其中

因此,

所以当c 已知时帕雷托分布为的共扼先

验分布.

(2

)当已知时,不妨设c

服从伽玛分布

都已知. 则给出样本

其中

后c 的后验分布密度函数

这说明

3. 设

【答案】若

, 证明:

证明完成.

服从贝塔分布, 并指出其参数.

, 则X 的密度函数为

上是严格单调增函数, 其反函数

Z 的密度函数为

整理得

这说明Z 服从贝塔分布

4. 设

, 其两个参数分别为F 分布两个自由度的一半.

是来自两参数指数分布

的样本, 证明()是充分统计量.

【答案】由已知, 样本联合密度函数为

, 由因子分解定理,

的充分统计量•

5. 设随机变量

【答案】若随机变量而

证明

也服从

从而

这就证明了

6. 设总体二阶矩存在,

是样本, 证明

的相关系数为

【答案】不妨设总体的方差为

由于,

因而

所以

7. 验证:正态总体方差(均值已知)的共轭先验分布是倒伽玛分布.

【答案】设总体玛分布

,其密度函数为

则的后验分布为

,其中已知,

为其样本,取

的先验分布为倒伽