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2017年武汉科技大学管理学院831概率论与数理统计考研题库

  摘要

一、证明题

1. 设总体X 的分布函数F (x )是连续的,

试证:

(1)(2)

(3)和的协方差矩阵为

其中

成立.

且是来自均匀分布U (0, 1)总体的次序统计量:

为取自此总体的次序统计量,

【答案】(1)由分布函数F (x )的单调性可知, (0, 1)总体的次序统计量;

(2)是来自均匀分布U (0, 1)总体的次序统计量, 所以, 故

(3)和的联合分布函数为:

又由分布函数F (x )的连续性可知, F (X )服从均匀分布U (0, 1), 故而^是来自均匀分布U

所以,

结合(2)可知, 和的协方差矩阵为:

2. 设总体μ,则

将(*)式两端对H 求导,并注意到

这说明为证明

于是

从而

的UMVUE.

的UMVUE. 【答案】大家知道:

分别是

的无偏估计,设

是0的任一无偏估计,

为样本,证明,

分别为

的UMVUE ,我们将(**)式的两端再对求导,得

由此可以得到的项,有

下一步,将(*)式两端对求导,略去几个前面已经指出积分为0

这表明这就证明了

由此可得到的UMVUE.

因而

3. 设随机向量(X , Y )满足

证明:【答案】由所以

4. 设随机变量X 与V 相互独立, 且证:

相互独立, 且

【答案】因为X 与Y 的密度函数分别为

下求(U , V )的联合密度函数, 因为可比行列式为

所以, 当

时, 有

5. 设

可分离变量, 故

为独立的随机变量序列, 证明:若诸服从大数定律.

的方差一致有界, 即存在常数c 使得

【答案】因为

所以由马尔可夫大数定律知

6. 任意两事件之并

服从大数定律.

U

V

相互独立, 其

的反函数为

, 且变换的雅

可表示为两个互不相容事件之并,譬如

(1)试用类似方法表示三个事件之并(2)利用(1)的结果证明

【答案】⑴

(2)利用加法公式可得