● 摘要
摘 要在这个合作与竞争的年代，虚拟组织将成为越来越重要的一种组织形式，将是组织实现跨越式发展的重要途径之一。研究基于互联网的虚拟组织合作决策模型，研究在全球范围内的合作伙伴寻找与选择方法，是成功组建虚拟组织的重要前提。近年来，以自组织理论、不确定人工智能理论为代表的复杂系统科学研究取得了丰硕的成果。管理工程领域的研究人员开始运用复杂系统科学的理论与方法，研究虚拟组织的决策过程和运行过程，旨在掌握虚拟组织的演化规律，为快速构建满足完成使命/任务需求的虚拟组织提供理论、方法和技术支持。本文运用自组织理论和云模型理论，对基于互联网的虚拟组织合作决策模型及其关键问题展开研究。取得的创新成果包括：1. 构造了虚拟组织合作决策的解释结构模型和基于CPN（Colored Petri Net）的可计算的自组织模型。将虚拟组织的合作决策过程划分为决策、组织、情报收集、情报分析等4个活动，给出合作决策的解释结构模型；构造了虚拟组织合作决策基于CPN的可计算的自组织模型，从而使通过互联网进行虚拟组织的合作决策具有可行性。2. 给出了使命/任务划分的约束条件。针对使命/任务的类型，给出使命/任务划分的约束条件，并且针对某出版机构进行了实证分析。3. 给出了定性指标的云模型描述方法。针对虚拟组织合作伙伴选择中的定性指标具有随机性和模糊性等不确定性的特点，采用云模型理论，给出定性指标的云模型描述方法，该方法较好地描述了定性指标的不确定性特征。4. 提出了基于云模型的虚拟组织合作伙伴选择算法。基于云模型的虚拟组织合作伙伴选择算法，采用广泛的第三方评价意见，克服了传统方法在评价潜在合作伙伴时的主观性，进而使得该算法所给出的评选结果更为合理。该算法提供了从众多潜在合作伙伴中选择候选合作伙伴的自动化处理方法。5. 提出了基于Web和E-mail的公平信息交换模型，从而提高了盟主与潜在合作伙伴之间交换信息的可靠性、准确性，更重要的是提高了虚拟组织间交换信息的可信性。关键词：虚拟组织，合作决策模型，能力指标，本体，云模型，抗抵赖