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2018年西安财经学院统计学院601理学数学之概率论与数理统计教程考研仿真模拟五套题

  摘要

一、证明题

1. 证明下列事件的运算公式:

(1)(2)

【答案】(1)右边=(2)利用(1)

=左边. , 所以

存在,证明:对任意的

2. 设g (X )为随机变量X 取值的集合上的非负不减函数,且

【答案】仅对连续随机变量X 加以证明. 记p (x )为X 的密度函数,则

注:此题给出证明概率不等式的一种方法两次放大:第一次放大被积函数;第二次放大积分区域.

3. 假设随机变量X 服从参数为2的指数分布. 证明:

在区间上服从均匀分布.

代入函数

【答案】随机变量X 服从参数为2的指数分布, 则X 的概率密度为求得到所以当当

的分布, 关键是确定分段点. 将X 的概率密度函数的分段点同时利用函数

的图形知它的最大值是

是不可能事件, 所以

是Y 的分布函数的分段点. 时, 时, 则

时,

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下面求Y 的分布函数

综上所述, 得到Y 的分布函数为上式恰好是区间即证明了

4. 设随机变量序列数,并求出c.

【答案】因为

独立同分布,且

上服从均匀分布的随机变量的分布函数, 在区间(0, 1)上服从均匀分布.

试证明:

其中c 为常

所以由切比雪夫不等式得,任对即再知即

5. 设X 为非负随机变量,a>0.

【答案】因为当a>0时

存在,证明:对任意的x>0,

是非负不减函数,所以由上题即可得结论.

.

利用此结果计算

6. 设随机变量X

服从参数为的泊松分布,试证明

:

【答案】

由此得

7. 设

即它不是有效估计.

【答案】设

是0的任一无偏估计,则

»

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,求的UMVUE. 证明此UMVUE 达不到C-R 不等式的下界,

式两端对求导,并注意到

,有

这说明我们将

,即

.

式的两端再对求导,得

由此可以得到,记

9

从而,进一步,

8. 设随机向量

【答案】记标准化变量为

因为考虑到

所以

的协方差阵的行列式为

再由协方差阵的非负定性,可得

移项即得结论.

的UMVUE.

,C-R 下界为.

.

故此UMVUE 的方差达不到C-R 不等式的下界.

间的相关系数分别为

证明:

二、计算题

9. 设需要对某正态总体的均值进行假设检验

已知

若要求当

中的

时犯第二类错误的概率不超过0.05, 求所需的

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