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2017年南京理工大学理学院概率统计考研复试核心题库

  摘要

一、计算题

1. 设随机变量

【答案】因为正态分布所以

由此得X 的3阶及4阶中心矩为

2. (1)某种岩石中的一种元素的含量在25个样本中为:

有人认为该样本来自对数正态分布总体,请设法用w 检验方法作检验(【答案】(1)首先应对数据进行对数变换. 记在下表中,

由此可算得

).

).

(2)对(1)题的数据,试用EP 检验方法检验这些数据是否来自正态总体(取

, 试用特征函数的方法求X 的3阶及4阶中心矩.

的特征函数为

则25个y 的观测值可算出,我们把它列

从上表中可以计算出W 的值:

当n=25时,查表知故在显著性水平

拒绝域为

由于样本观测值没有落入拒绝域内,

上不拒绝原假设,即可以认为样本来自对数正态分布.

(2)该问题可按计算TEP 的框图用任一种软件编程计算,这里用SAS

软件编程算得

若取显著性水平

在附表11中通过线性插值得到n=25时的0.95

分位数约为

计算得到的

0.05下接受这些数据是来自正态总体的.

3. 设总体密度函数为

(1)求g (θ)=1/θ的最大似然估计; (2)求g (θ)的有效估计. 【答案】(1)似然函数为

对数似然函数为

将对数似然函数求导并令其为0, 得似然方程

解之得

(2)令Y=-InX, 则

,从而有因此Y 〜Exp (θ)=Ga(1,θ)

于是

为求有效估计,需求出θ的费希尔信息量,注意到,lnp (x ,θ)=Inθ+(θ-1)lnx ,

于是

于是g (θ)的任一无偏估计的C-R 下界

为是g (θ)的无偏估计,且方差达到了C-R 下界,所以

的有效估计.

4. 对泊松分布P (θ),

(1)求

,使g (θ)的费希尔信息量与θ无关. (2)找一个函数g (•)【答案】⑴(2)所以,

小于该临界值,因此在显著性水平

是其样本.

而是g (θ)

(其中为任意常数).

,(其中c 为大于0的任意常数)则

5. 设随机变量X 服从参数为X 的泊松分布,试求X 的前四阶原点矩、中心矩、偏度与峰度.

【答案】分几步进行.

(1)先求k 阶原点矩的递推公式. 按定义

显然

而当

时有

(2)由此递推公式可导出前四阶原点矩

.

(3)再计算前四阶中心矩;

(4)最后计算偏度卢;与峰度卢。

所以泊松分布是正偏分布,愈小偏度愈大

.

所以泊松分布比标准正态分布更尖峭一些,A 愈小分布愈尖峭.

6. 设A ,B ,C 为三事件,试表示下列事件:

(1)A ,B ,C 都发生或都不发生: (2)A ,B ,C 中不多于一个发生; (3)A ,B ,C 中不多于两个发生; (4)A ,B ,C 中至少有两个发生. 【答案】⑴(2)(3)(4)