● 摘要
随着科学技术的发展，复杂机电系统性能要求更高、工作环境更趋复杂，由于常规可靠性理论基本假设的局限性，对于具有环境可变且描述模糊的可靠性问题，我们很难用常规理论和方法对其进行合理描述。目前，零件环境可变的可靠性的分析方法已经有所应用，但实际应用于复杂系统中还不多见。因此，研究复杂机电系统的环境可变且描述模糊的不确定可靠性问题对系统性能和可靠性的提高具有重要的意义。本论文综合运用包括随机过程、数学统计、概率论、机电系统、有限元以及机械设计等理论，主要研究基于云模型的贝叶斯网可靠性建模、分析，并初步进行了工程应用。
针对环境不确定性可靠性问题，引入了云模型理论，提出了基于云模型的复杂机电系统节点可靠性模型，在此基础上，针对复杂机电系统的特点，将已有的故障树模型转换为贝叶斯网模型，建立了基于云模型的贝叶斯网可靠性模型，将模糊的定性的环境语言描述可靠性问题转化为定量的可靠性问题。本文以某复杂机电系统为研究对象，针对由于设备老化引起的工作条件可变且描述模糊的情况下，将基于云模型的贝叶斯网可靠性分析方法运用到某复杂机电系统系统可靠性分析中，为工程人员提供一套适用于复杂机电系统的考虑不确定信息的可靠性分析方法。