● 摘要
关于科技英语中名词化现象的研究不胜枚举，但是这些研究的总体范畴和维度比较狭窄，不够宽泛、全面。本文通过对选定翻译项目Approximate Privacy: Foundations and Quantification（节选）的翻译研究，从Halliday系统功能语法理论出发对名词化现象进行了更为细致全面的分类，讨论了名词化的生成、概念和功能，并结合案例分析给出了相应的翻译策略和翻译方法。
研究发现，不仅动词和形容词可以实现名词化，一些小句、连词和介词同样可以实现名词化。就其功能而言，专家学者大都注意到了其语篇功能和文体功能，对其人际功能的研究却不够重视。另外，本研究同时发现，为适应当今快节奏的社会生活、缓解读者阅读压力，科技英语中的名词化现象就总量而言有减少的趋势。
最后，本研究所依托的翻译项目Approximate Privacy: Foundations and Quantification最初公开于2010年美国计算机协会电子商务会议上，后于2014年4月在ACM Transactions on Algorithms期刊上公开发表，目前无公开发表之译文。本文所含实例分析大都出自该翻译项目。
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