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2018年云南省培养单位云南天文台803概率论与数理统计考研仿真模拟五套题

  摘要

一、证明题

1. 设

为来自

的i.i.d 样本,其中,样本的联合密度函数为

两个参数空间分别为

利用微分法,在下而在

的MLE 为

分别为

的MLE.

未知.

).

证明关于假设【答案】记

的单侧t 检验是似然比检验(显著水平

于是似然比统计量为

在此时

,由于

,故只需考虑

的情形,

的单调增函数,故此时的似然比统计量是传统的t 统计量的增函数,

即此时的似然比检验等价于单侧的t 检验,拒绝域由t 检验的结论知,

2.

设总体

【答案】令

,则

对上式求导易知,当

3. 设

时上式达到最小,最小值为

,这就完成了证明.

是样本

,的矩估计和最大似然估计都是

它也是的相

合估计和无偏估计,试证明在均方误差准则下存在优于的估计.

,它小于的均方误差.

为独立随机变量序列,且

服从大数定律.

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证明:

【答案】因为由马尔可夫大数定律知

4. 设

是来自

相互独立,且

服从大数定律. 的样本,

由此可得马尔可夫条件

为其次序统计量,令

证明【答案】令作变换

相互独立.

的联合密度函数为

其中

联合密度函数为

其雅可比行列式绝对值为

该联合密度函数为可分离变量,因而相互独立,且

5. 设g (X )为随机变量X 取值的集合上的非负不减函数,且

存在,证明:对任意的 ,

【答案】仅对连续随机变量X 加以证明. 记p (x )为X 的密度函数,则

注:此题给出证明概率不等式的一种方法两次放大:第一次放大被积函数;第二次放大积分区域.

6. 设总体概率函数是对

的任一估计

人们只需要考虑基于充分统计量的估计.

【答案】我们将均方误差作如下分解

注意到

,这说明

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是其样本,,证明

:

是的充分统计量,则

. 这说明,在均方误差准则下,

于是

因而

7. 若

【答案】因为

,证明:

.

•,所以得

由此得

结论得证.

8. 利用特征函数方法证明如下的泊松定理:设有一列二项分布

【答案】二项分布因为而

所以当

的特征函数为

时,

正是泊松分布的特征函数,故得证.

9. 设随机变量X 与Y 相互独立,且方差存在. 证明:

【答案】

10.设总体X 服从于证明:

【答案】由X 服从又则

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.

其中

, 且分布、是

的无偏估计置.

其中分布可知, 是

的无偏估计量

为总体的样本,