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2018年北京市培养单位北京基因组研究所803概率论与数理统计考研强化五套模拟题

  摘要

一、证明题

1. 设

【答案】若

证明

:

服从贝塔分布,并指出其参数.

则X 的密度函数为

由其反函数为

上是严格单调增函数,

的密度函数为

整理得

这说明Z 服从贝塔分布

2. 设

其两个参数分别为F 分布两个自由度的一半.

试证明:当n 充分大时

为一独立同分布的随机变量序列,已知

近似服从正态分布,并指出此正态分布的参数.

【答案】因为为独立同分布的随机变量序列,所以也是独立同分布的随机变量序列.

根据林德伯格-莱维中心极限定理知,近似服从正态分布,其参数为

3. 设总体X 服从于证明:

【答案】由X 服从又

, 且分布、是

的无偏估计置.

其中分布可知, 是

的无偏估计量

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为总体的样本,

又故 即证

4. 设总体

证明:

【答案】大家知道:则

分别是

的无偏估计量.

为样本,

分别为, 的无偏估计,设

的UMVUE.

是0的任一无偏估计,

*

式两端对求导,并注意到

这说明为证明是

,即

,于是

式的两端再对求导,得

由此可以得到的项,有

这表明这就证明了是

5. 从正态总

由此可得到的UMVUE ,

. 中随机抽取容量为100的样本,又设的先验分布为正态分布,证明:不管

,由共轭先验可知,的后验分布仍为正态分布.

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,从而是的UMVUE.

的UMVUE ,我们将

,下一步,将式两端对求导,略去几个前面已经指出积分为0

,因而

t

先验分布的标准差为多少,后验分布的标准差一定小于1/5.

【答案】设的先验分布为

其中所以

由于n=100,

故,不管先验分布的标准差为多少,后验分布的标准差一定小于1/5.

6. 设X 为仅取正整数的随机变量,若其方差存在,证明:

【答案】由于其中

代回原式即得证.

7. 已知某商场一天来的顾客数X 服从参数为的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p , 证明:此商场一天内购物的顾客数服从参数为

的泊松分布.

【答案】用Y 表示商场一天内购物的顾客数,则由全概率公式知,对任意正整数k 有

这表明:Y 服从参数为

8. 设总体的概率函数证明费希尔信息量

【答案】记,

,则

所以

另一方面,

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存在,所以级数绝对收敛,从而有

的泊松分布.

的费希尔信息量存在,若二阶导数

对一切的

存在,