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一、基本概念

1． 理论性研究

【答案】理论性研究是指那些侧重于发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。

这类研究力图理解和解释社会世界（或其中的一部分）是如何运转和相互联系的，社会事物或社会现象又是如何发生、发展和变化的。其关注点主要在于探索现象之间的因果关系，在于增加对社会现象的内在规律的认识。

理论性社会研究的研究者往往是在较长的一段时期中，不辞劳苦地寻求那些对一个世纪的人们的思想产生影响的问题的答案。

2． 研究问题

【答案】研究问题，是指一项社会研究所要回答的具体问题，它是一个可以通过研究来进行回答的问题，通常比社会世界中的某种社会现象或社会问题更为具体，更为集中，也更为明确。研究问题主要来源于现实社会生活、个人特定经历、各种文献资料等方面。

3． 复相关分析

【答案】复相关分析是一种以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。它要求所有的变量都是定距以上层次的变量。复相关分析的统计值R 表不多个自变量与一个因变量之间相关的程度，它的计算是以两变量相关中的积矩相关系数二为基础的。复相关系数R 大小在0与1之间，越是接近1，表示这些自变量与这一因变量之间的关系越强; 反之，R 的值越接近于0，则表示这些自变量与这一因变量之间的关系越弱。

4． 随机抽取

【答案】随机抽取即保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等（也即被抽中的机会相等）。而且，任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。或者说，每一个个体的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。

5． 区间估计

【答案】区间估计的实质就是在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来估计总体的参数值。范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。区间估计中的可靠性或把握性是指用某个区间去估计总体参数时，成功的可能性有多大。它可以这样来解释:如果从总体中重复抽样100次，有95次所

抽样本的统计值的某个区间中都将包含总体的参数值，那么就说这个区间估计的可靠性为95%。

对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性呈正比，即所估计的区间越大，则对这一估计成功的把握性也越大; 反之，则把握性越小。

区间的大小所体现的是估计的精确性问题，二者旱反比，即区间越大，精确程度越低; 区间越小，精确程度越高。

从精确性出发，要求所估计的区间越小越好; 但从把握性出发，义要求所估计的区间越大越好。因此，人们总是需要在这二者之间进行平衡和选择。

在社会统计分析中，常用的置信度分别为90%, 95%和99%，与它们所对应的允许误差（a ）则分别为10%, 5%和1%。在计算中，置信度常用1-a 来表示。

二、思考与实践

6． 简述理论对经验研究的作用。

【答案】（1）理论作为研究的基础、背景，为研究提供特定视野和概念框架:这种基础和背景的作用首先是从研究课题产生的角度来说的。具体的社会研究课题有两个最基本也是最重要的来源:一是现实; 二是理论。许多经验研究直接来源于理论并服务于理论的事实很好地说明了这种作用。另外，对于从具体的社会现实中所提出的研究课题，理论也通过提供特定的视野和概念框架来体现这种作用。

（2）理论指导研究的方向。在进行一项经验研究时，理论可以告诉研究者现实中哪些事实是与研究有关的，理论可以指导研究者去收集特定的事实，对于解释性研究就更是如此。

（3）理论提供研究的解释。在资料的分析过程中，理论也有着十分重要的作用。

（4）总的来看，理论通过对研究提供有显著意义的指导，通过将基本过程相似的分散结果进行合适的联系，以及通过对所观察到的各种现象、各种联系提供一种解释，大大地增加了研究成果的价值和意义。可以说，一项研究越是被系统的理论所指引，它的结果就越可能对知识的发展和进一步的累积做出贡献。

7． 请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。

【答案】（1）相关分析与因果分析的含义

①相关分析

所谓相关，就是指两个变量间存在一种连带关系，即当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值也相应地发生变化。相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系，这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与士1之间，0代表无相关，士1代表完全相关，相关系数越大，表示相关程度越强。相关系数前面的正负号表明相关的方向，正相关系数表示，当一个变量的值增大时，另一个变量的值也增大; 而负相关系数则表示，当一个变量的值增加时，另一个变量的值却在减少。

②因果关系，是指某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生。因果分析是为了确定引

起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。回归分析是一种因果分析，它是根据两变量间关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，用来近似地表达变量间平均变化关系，这个数学模型就是回归模型。

（2）相关分析与因果分析的区别

①相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度，即用相关系数来描述x 和Y 两个变量之间的共变特征。

因果分析的目的在于了解一个变量怎样随另一个变量变化而变化。

②相关分析中，两个变量之间的关系是双向的，不涉及两个变量间的因果关系。也就是说回归分析可以不分自变量和因变量。

因果分析表示一种因果关系，可以进行预测，必须明确自变量和因变量。

（3）相关分析与因果分析的联系

①因果分析以相关分析为基础，只有两个变量之间存在高度的相关关系时，因果分析才有意义。

②一般先进行相关分析，测定现象之间的相关程度大小，进而决定是否进行因果分析，推断出变量之间的因果关系。

8． 指出下列例题中的分析单位:

例1:女人看电视的时间比男人长，因为女人在家庭之外工作的时间比男人短。年轻人每天看电视的时间比老年人平均少30分钟。

例2:独生子女家庭中，子女的消费水平略高于父母; 相比之下，非独生子女家庭中的子女消费水平则与父母相当。

【答案】例1的分析单位是个人:例2的分析单位是群体

9． 某市有300所小学，共240000名学生。这些学生分布在全市5个行政区中。其中重点学校有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。现要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。请设计一种适合本研究需要的两阶段抽样方案，并指出每一阶段的抽样框、抽样单位、所使用的具体抽样方法，以及每阶段抽取的样本量。

【答案】多段抽样又称多级抽样或分段抽样，是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行，多段抽样的方法适用于总体范围特别大、对象的层次特别多的社会研究。具体做法是:先从总体中随机抽取若干大群或组，然后再从这几个大群或组内中抽取几个小群或组，这样一层一层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。

（1）由于在5个行政区中，重点和较差的学校的数量相对较多，说明学校之间异质性较高，因此，在第一阶段抽取的学校数量较多。具体来说，第一阶段的抽样框是全市的300所小学，抽样单位是每一所学校，可以采用分层抽样的方法，即在全市300所小学中随机抽取20所小学，从