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2017年湘潭大学555概率论与数理统计(一)复试仿真模拟三套题

  摘要

一、计算题

1. 设总体概率函数如下,

(1)(2)(3)

【答案】(1)不难写出似然函数为

对数似然函数为

将之关于求导并令其为0得到似然方程

解之可得

而故

的最大似然估计.

是样本,试求未知参数的最大似然估计.

(2)此处的似然函数为

它只有两个取值:0和1,为使得似然函数取1,的取值范围应是而的最大似然估计可取

(3)由条件,似然函数为

要使

尽量大,首先示性函数应为1,这说明

的最大似然估计应为

中的任意值. 这说明MLE 可能不止一个.

其次

要尽量小,

综上可知,的最大似然估计应为

2. 设随机变量(X , Y )的联合密度函数为

试求(1)边际密度函数

【答案】(1)因为当0

3. 设能获得

是取自均匀分布总体作为的无偏估计.

从而

可见

不是

的无偏估计量. 由

解之得

因而 4. 设

【答案】因为

5. 设

来自贝塔分布族独立同分布, 且都服从. 的特征函数为

分布, 试求

的分布.

所以由诸的相互独立性得

的无偏估计量. 记

【答案】

的估计量,问

所以X 与Y 不独立.

的一个样本,若分别取

是否为

’这是贝塔分布

;(2)X 与Y 是否独立?

的无偏估计量?如果不是,如何修正才

为样本相应的次序统计量,于是

的特征函数为

, 这正是正态分布的特征函数,

所以由唯一性定理知

的一个样本, 寻求(a , b )的充分统计量.

【答案】样本的联合密度函数为:

由因子分解定理,

6. 设回归模型为

是充分统计量.

试求

的最大似然估计,它们与其最小二乘估计一致吗?

【答案】似然函数为

其对数似然函数为

导并令导函数为0,得到如下似然方程组

经过整理可以解出

可以看到

的最大似然估计与其最小二乘估计是一致的.

只,求下列事件的概率. (忽略常数项),将其分别对

7. 箱子里有n 双不同尺码的鞋子,从中任取

(1)(2)(3)(4)样本点数.

=“没有一双成对的鞋”; =“只有一对鞋子”: =“恰有二对鞋子”: =“有1*对鞋子”.

【答案】该问题中样本空间含有个等可能的样本点,这是分母,下面分别求各事件所含的

(1)要使发生,可分两步走,先从n 双鞋子中任取2r 双,再从抽取的2r 双鞋子各抽取一只,故中的样本点个数为

由此得

(2)要使

发生,先从n 双鞋子中任取1双,再从余下的n-1双鞋子中取出2(r-l )双,最

中的样点个数为

由此得

后从取出的2(r-l )双中各取一只,故