2017年暨南大学经济计量学、概率论与数理统计之概率论与数理统计复试实战预测五套卷
● 摘要
一、计算题
1. 设随机变量X 服从区间(0,2)上的均匀分布,(1)求
【答案】X 的密度函数为
(1)其反函数为
的可能取值区间为(0,4). 因为
所以
在区间(0,2)上为严格单调增函数,的密度函数为
(2)
2 独立重复地对某物体的长度a 进行n 次测量, 设各次测量结果.
测量多少次?
【答案】因为
再用林德伯格-莱维中心极限定理可得
或
由此查表得的差异小于0.1.
3. 设
【答案】
的联合密度函数为:
, 从中解得
, 取n=16即可以95%的把握使平均值与实际值a , 所以根据题意可列如下不等式
服从正态分布
. 记为
的密度函数;(2)
n 次测量结果的算术平均值, 为保证有95%的把握使平均值与实际值a 的差异小于0.1, 问至少需要
求a 和的UMVUE.
设
是0的任一无偏估计,则
即
将(*)式两端对a 求导,并注意到
有
这说明于是
又
从而
是a 的UMVUE.
即
我们将(**)式的两端再对a 求导,得
由此可以得到出积分为0的项,有
下一步,将(*)式两端对求导,略去几个前面已经指
这表明记
由此可得到由于
所以,
故
是
的UMVUE.
4. 若在猜硬币正反面游戏中,某人在100次试猜中,共猜中60次,
你认为他是否有诀窍?(取
).
【答案】设p 为该人猜中概率,则该问题可以归结为如下假设检验问题:
以x 记100次中猜中的次数,则在原假设成立下,x 〜b (100,0.5), 由于样本量相当大,检验统计量可取为
检验的p 值近似为
因此应拒绝原假设,看来此人猜硬币有某种诀窍.
5. 为确定某城市成年男子中吸烟者的比例p , 任意调查n 个成年男子, 记其中的吸烟人数为m , 问n 至少为多大才能保证m/n与p 的差异小于0.01的概率大于95%.
【答案】因为
, 所以
根据题意有
由此得
查表得
因而
在原假设下,该统计量近似服从正态分布N (0, 1),故检验拒绝域
为
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