2017年对外经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题
● 摘要
一、单项选择题
1． 为调查在中国的省会城市和4个直辖市的居民年收入，需要从这些城市的居民中抽取一个样本，你认为以下四种抽样方式哪一种会得到更有代表性的样本？（ ）。
A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 系统随机抽样 D. 分层随机抽样 【答案】D
【解析】在规模较大的调查中，很少直接采用简单随机抽样，一般是把这种方法和其他抽样方法结合在一起 使用。系统随机抽样是先将总体中各单位按一定的顺序排列，然后每隔一定的距离抽取一个单位构成样本。整群抽样又称聚类抽样，是将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。分层抽样是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。分层抽样的优点是由于通过划类分层，增大了各类型的中单位间的共 同性，容易抽出具有代表性的调查样本，且抽样误差比较小。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大， 单位较多的情况，在调查中广泛应用。
2． 如果某个回归系数的正负号与预期的相反，则表明（ ）。
A. 所建立的回归模型是错误的
B. 该自变量与因变量之间的线性关系不显著 C. 模型中可能存在多重共线性 D. 模型中肯定不存在多重共线性 【答案】C
【解析】在回归分析中存在多重共线性时将会产生下列问题：
①变量之间高度相关时，可能会使回归的结果造成混乱，甚至会把分析引入歧途； ②多重共线性可能对参数估计值的正负号产生影响，特别是的正负号有可能同预期的正负号相反。
3． 从一个均值
标准差的总体中随即选取容量为的样本。假定该总体并不是很
偏的，则样本均值小于
A. B. C. D.
的近似概率为（ ）。
【答案】A 【解析】由于
根据中心极限定理有：
故
4． 在某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是
：
该组数据的标准差为（ ）。
A. B. C. D. 【答案】B 【解析】由于
则该组数据的标准差为：
5． 在方差分析中，检验统计量F 是（ ）。
A. 组间平方和除以组内平方和 B. 组间均方除以组内均方 C. 组间平方除以总平方和 D. 组间均方除以总均方 【答案】B 【解析】
其中MSA 称为组间均方或组间方差；MSE 为组内均方或
组内方差。
6． 下列不是次序统计量的是（ ）。
A. 中位数 B. 均值 C. 四分位数 D. 极差 【答案】B 【解析】设样本排
序计量。
是从总体X 中抽取的一个样本，
中，第；个
值
称为第；个次序统计量，它是
时，其由小到大的的观测值，
而
满足如下条件的函数：每当样本得到一组观察值
就作为次序统计
量
称为次序统计量。根据定义可知中位数、分位数、四分位数、极差等都是次序统
7．
的析因试验的方差分析中，若关于A. 因素A 的效应依赖于因素B 的水平 B. 因素A 的效应不依赖于因素B 的水平 C. 因素A 的主效应与因素B 的主效应相等
两个因素的主效应分别做假设检验，结论均为拒
绝零假设；并且，关于 两个因素的交互效应的假设检验结论为接受零假设，则可认为（ ）
D. 两个因素可舍二为一，采用单因素的方差分析 【答案】B 【解析】关于
两个因素的主效应的假设检验，结论均为拒绝原假设，表明因素A 和B
两个因素的交互效应的假设检验结论为接受零假设，说明没
都对因变量有显著的影响。关于
有充分证据能证明因素A 和因素B 的交互作用对因变量存在显著影响，即A 、B 两个因素对因变量的影响是相互独立的，所以因素A 的效应不 依赖于因素B 的水平，因素B 的效应不依赖于因素A 的水平。
8． 指出下面的说法哪一个是正确的（ ）。
A. 置信水平越大，估计的可靠性越大 B. 置信水平越大，估计的可靠性越小 C. 置信水平越小，估计的可靠性越大 D. 置信水平的大小与估计的可靠性无关 【答案】A
【解析】将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平，也称为置信度、置信系数或可靠度。置信水平反映的是估计的可靠程度，置信水平越大，说明构造的置信区间中包含总体真值的区间越多，则估计的可靠性越大；反之，估计的可靠性越小。
9． 从含有N 个元素的总体中，抽取n 个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（ ）。
A. 简单随机抽样 B. 分层抽样 C. 系统抽样 D. 整群抽样 【答案】A
，然后【解析】分层抽样也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类）从各个层中抽 取一定数量的元素组成一个样本。系统抽样也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素组成一个样本。整群抽样是指先将总体划 分成若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群总包含的所有元素进行观察。
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