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2018年中国矿业大学(徐州)矿业工程学院827数理统计之概率论与数理统计考研核心题库

  摘要

一、证明题

1. 设总体的概率函数证明费希尔信息量

【答案】记,

,则

所以

另一方面,

这就证明了

且X 与Y 独立,

证明

的密度函数关

的特征函数,由唯一性定理知的容量为

的分布函数与密度函数分别为

的密度函数为

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的费希尔信息量存在,若二阶导数对一切的存在,

2. 试用特征函数的方法证明分布的可加性:若随机变量

【答案】因为

所以由X 与Y 的独立性得这正是

分布

3. 来自正态总体于对称,

【答案】记正态分布则容量为

的样本中位数

的样本中位数是

此变换的雅可比行列式的绝对值

于是y 的密度函数为

其中可得

这表明密度函数同时还有

4. 设

是来自正态分布

的样本,证明,在给定

是充分统计量. 的条件密度函数为

是偶函数,从而

的密度函数

关于

对称,

分别是标准正态分布

的分布函数与密度函数,依据它们的性质

【答案】由条件,

它与无关,从而

5. 设

是来自

是充分统计量. 的样本,证明

没有无偏估计.

的无偏估计,则

由上式可知,等式的左边关于处处可导,而等式的右边在因此,假不成立,即

6. 设

没有无偏估计.

处不存在导数.

【答案】(反证法)假设

独立同分布,其共同的密度函数为

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(1)证明:(2)计算

的均方误差并进行比较;

都是的无偏估计;

的估计中,

,故

最优.

(3)证明:在均方误差意义下,在形如【答案】 (1)先计算总体均值为. 这说明是的无偏估计. 又总体分布函数为

,则Y 的密度函数为

于是有

这表明

也是的无偏估计.

故有

从而

由于(3)对形如

,因此在均方误差意义下,的估计有

优于

,故

»

因此当在形如 7. 设分统计量.

【答案】由几何分布性质知,

其分布列为

是来自几何分布

的样本,证明

是充

时,上述均方误差最小. 所以在均方误差意义下,

的估计中,

最优.

(2)无偏估计的方差就是均方误差. 由于

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