2018年北华大学林学院629数理统计(含概率论)之概率论与数理统计考研仿真模拟五套题
● 摘要
一、证明题
1. 设g (X )为随机变量X 取值的集合上的非负不减函数,且
有
存在,证明:对任意的
,
【答案】仅对连续随机变量X 加以证明. 记p (x )为X 的密度函数,则
注:此题给出证明概率不等式的一种方法两次放大:第一次放大被积函数;第二次放大积分区域.
2. 若事件A 与B 互不相容,且
,证明:
【答案】
3. 证明:容量为2的样本
【答案】
4. 设随机变量
【答案】
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的方差为
,试证明:
5. 设
即它不是有效估计.
【答案】设
,求的UMVUE. 证明此UMVUE 达不到C-R 不等式的下界,
是0的任一无偏估计,则
»
即
将
式两端对求导,并注意到
,有
这说明我们将
,即
.
式的两端再对求导,得
由此可以得到,记
则
9
从而,进一步,
6. 设
证明【答案】
为
的UMVUE.
,C-R 下界为.
.
故此UMVUE 的方差达不到C-R 不等式的下界.
诸
是充分统计量. 的联合密度函数为
注意到
是已知常数,令
独立,
是已知常数,
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取
由因子分解定理,
7. 设
是来自
是
的样本,证明
为
的充分统计量. 没有无偏估计.
的无偏估计,则
由上式可知,等式的左边关于处处可导,而等式的右边在因此,假不成立,即
8. 设二维随机变量
服从二元正态分布,其均值向量为零向量,协方差阵为
是来自该总体的样本,
证明:二维统计量
【答案】该二元正态分布的密度函数为
此处,
故
从而
注意到
上式可化解为
于是样本的联合密度函数为
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【答案】(反证法)假设
处不存在导数.
没有无偏估计.
是该二元正态分布族的充分统计量.
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