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2018年北华大学林学院629数理统计(含概率论)之概率论与数理统计考研仿真模拟五套题

  摘要

一、证明题

1. 设g (X )为随机变量X 取值的集合上的非负不减函数,且

存在,证明:对任意的

【答案】仅对连续随机变量X 加以证明. 记p (x )为X 的密度函数,则

注:此题给出证明概率不等式的一种方法两次放大:第一次放大被积函数;第二次放大积分区域.

2. 若事件A 与B 互不相容,且

,证明:

【答案】

3. 证明:容量为2的样本

【答案】

4. 设随机变量

【答案】

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的方差为

,试证明:

5. 设

即它不是有效估计.

【答案】设

,求的UMVUE. 证明此UMVUE 达不到C-R 不等式的下界,

是0的任一无偏估计,则

»

式两端对求导,并注意到

,有

这说明我们将

,即

.

式的两端再对求导,得

由此可以得到,记

9

从而,进一步,

6. 设

证明【答案】

的UMVUE.

,C-R 下界为.

.

故此UMVUE 的方差达不到C-R 不等式的下界.

是充分统计量. 的联合密度函数为

注意到

是已知常数,令

独立,

是已知常数,

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由因子分解定理,

7. 设

是来自

的样本,证明

的充分统计量. 没有无偏估计.

的无偏估计,则

由上式可知,等式的左边关于处处可导,而等式的右边在因此,假不成立,即

8. 设二维随机变量

服从二元正态分布,其均值向量为零向量,协方差阵为

是来自该总体的样本,

证明:二维统计量

【答案】该二元正态分布的密度函数为

此处,

从而

注意到

上式可化解为

于是样本的联合密度函数为

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【答案】(反证法)假设

处不存在导数.

没有无偏估计.

是该二元正态分布族的充分统计量.