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2017年江西农业大学国土资源与环境学院601数学之概率论与数理统计考研仿真模拟题

  摘要

一、证明题

1. 对任意的事件A ,B ,C ,证明:

(1)(2)【答案】⑴

(2)因为

所以

2. 设连续随机变量X 的分布函数为F (x ),且数学期望存在,证明:

【答案】

将第一个积分改写为二次积分,然后改变积分次序,得

第二个积分亦可改写为二次积分,然后改变积分次序,可得

这两个积分之和恰好是所要求证明的等式.

3. 设

为自由度为n 的t 变量, 试证:

的极限分布为标准正态分布N (0, 1).

, 其中

, 且X 与Y

, 考察其极限知

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【答案】据自由度为n 的t 变量的构造知相互独立. 由Y 的特征函数为

, 劼的特征函数为

由特征函数性质知从而由, 再按依概率收敛性知

这就证明了

4. 设随机变量

的极限分布为标准正态分布N (0, 1).

证明

也服从

从而

【答案】若随机变量而

这就证明了

5. 设P (A )>0,试证:

【答案】因为

所以

6. 设

是来自

的样本,证明

没有无偏估计.

【答案】(反证法)假设的无偏估计,则

由上式可知,等式的左边关于处处可导,而等式的右边在=0处不存在导数. 因此,假不成立,即没有无偏估计.

7. 设随机变量\服从柯西分布, 其密度函数为

试证:

时, 有

的分

【答案】对任意的即

8. (1)设布函数

其中F (y )与p (y )分别为总体的分布函数与密度函数.

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结论得证. 和

分别为容量n 的样本的最小和最大次序统计量, 证明极差

(2)利用(1)的结论, 求总体为指数分布【答案】(1)

的联合密度函数为

时, 样本极差的分布函数.

做变换

的联合密度为

其逆变换为

雅可比行列式绝对值为,

于是

由此可以算得的边际密度为

的分布函数为

(2)对于指数分布

由(1)中结果, 有

二、计算题

9. 钥匙掉了,掉在宿舍里、掉在教室里、掉在路上的概率分别是50%、30%和20%,而掉在上述三处地方被找到的概率分别是0.8、0.3和0.1. 试求找到钥匙的概率.

【答案】记事件

为“钥匙掉在宿舍里”,

为“钥匙掉在教室里”,

为“钥匙掉在路上”,事

10.设随机变量

【答案】因为正态分布所以

由此得X 的3阶及4阶中心矩为

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件B 为“找到钥匙由全概率公式得

, 试用特征函数的方法求X 的3阶及4阶中心矩.

的特征函数为