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2018年上海财经大学金融学院396经济类联考综合能力[专业硕士]之概率论与数理统计考研强化五套模拟题

  摘要

一、计算题

1. 设总体密度函数为1个样本,并取拒绝域为

【答案】由定义,检验的势函数

为检验

,试求检验的势函数以及检验犯两类错误的概率. 是检验拒绝原假设的概率,为

.

当当

时,势函数就是检验犯第一类错误的概率,为时,1减去势函数就是检验犯第二类错误的概率,

即P

在0.5到0.75间变动.

,现观测

它是的函数,为

2. 设某厂大量生产某种产品,其不合格品率p 未知,每m 件产品包装为一盒. 为了检查产品的质量,任意抽取n 盒,查其中的不合格品数,试说明什么是总体,什么是样本,并指出样本的分布.

【答案】总体为该厂生产的每盒产品中的不合格品数;样本是任意抽取的n 盒中每盒产品的不合格品数;样本中每盒产品中的不合格品数为本的分布为

3. 已知随机变量X 的密度函数为

其中

所以样

试求随机变量Y=g(X )的概率分布,其中

【答案】因为p (x )为偶函数,所以可得所以Y 的分布列为

1

4. 设

,由此得

是来自的样本,试给出一个充分统计量.

【答案】样本的联合密度函数为

由因子分解定理,

为的几何平均

或其对数

的充分统计量. 另外

都是的充分

的一一变换得到的统计量,如统计量.

5. 设总体X 的密度函数为:

»

为抽自此总体的简单随机样本,求位置参数的置信水平近似为

【答案】由于此柯西分布关于对称,故是总体中位数. 其样本中位数

从而可知位置参数的置信水平近似为

的置信区间为

6. 设曲线函数形式为

,试给出一个变换将之化为一元线性回归的形式.

的置信区间.

,所以

【答案】本题相对于前两题来说,变换形式稍显复杂,根据原函数形式,可考虑作如下变换:

变换后的线性函数为则最后的回归函数化为

7. 设

为独立同分布的随机变量序列,其方差有限,且

不服从大数定律.

由此得

倘若

服从大数定律,则对任意的

于是,当n 充分大时,有

由此得

,进一步,可将之规范化,令

不恒为常数. 如果试证:随

机变量序列

【答案】记

由的任意性,不妨取这与前面推出的

8. 设D (x )为退化分布:

(1)(2)(3)

所以不是分布函数.

所以是分布函数.

不满足分布函数的右连续性,所以不是分布

试问下列分布函数列的极限函数是否仍是分布函数?(其中

则当n 充分大时,有相矛盾,所以

不服从大数定律.

【答案】(1)因为此时的极限函数为不满足分布函数的基本性质:(2)因为此时的极限函数为(3)因为此时的极限函数为函数.

二、证明题

9. 设

是来自

的样本,

为其次序统计量,令

证明【答案】令作变换

相互独立.

的联合密度函数为

其中

联合密度函数为

其雅可比行列式绝对值为

该联合密度函数为可分离变量,因而相互独立,且