2017年石河子大学计量经济学(同等学力加试)考研复试核心题库
● 摘要
一、简答题
1. 什么是多重共线性? 产生多重共线性的经济背景是什么? 多重共线性的危害是什么? 为什么会造成这些危害? 检验多重共线性的方法思路是什么? 有哪些克服方法?
【答案】(l )对于多元回归模型
果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称为模型存在多重共线性。
(2)产生多重共线性的经济背景是:
①经济变量在时间上有共同变化的趋势和经济变量之间较强的相关性;
②当模型中包含解释变量与其滞后解释变量时,由于解释变量本身前后期相关,也会产生多重共线性;
③样本资料的限制,对于采用时间序列数据作样本,以简单线性形式建立的计量经济学模型,往往存在多重共线性; 以截面数据作样本时,问题不那么严重,但仍然是存在的。
(3)多重共线性造成的危害及原因如下:
①当存在完全的多重共线性时,模型的参数将无法估计,
因为参数估计量
将不存在;
②近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大,从而不能对总体参数作出准确估计; ③参数估计量经济意义不合理,解释变量的参数不再反映各自与被解释变量之间的关系,而是反映它们对解释变量的共同影响,因而参数失去了应有的经济含义。
④当多重共线性程度很高时,的分母将变得很小,因此参数估计量的方差将变大,相应的t 统计量值变小,显著性检验也失去意义,模型预测失去意义。
(4)检验多重共线性的思路是:通过各种方法来检验解释变量之间是否存在显著的相关关系。 (5)克服多重共线性的方法主要有:
①利用逐步回归法排除引起共线性的变量;
②差分法;
③利用先验信息改变参数的约束形式、增加样本容量、岭回归法等减少参数估计量的方差。
2. 多元线性回归模型的基本假设是什么? 试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了作用?
【答案】(l )多元线性回归模型的基本假设是针对随机干扰项与针对解释变量两大类的假设。针对随机干扰项的假设有:零均值、同方差、无序列相关且服从正态分布; 针对解释变量的假设有:解释变量的非随机性,若是随机的,则不能与随机干扰项相关,各解释变量之间不存在(完全)线性关系(完全多重共线性)。
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(2)在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了解释变量非随机性或与随机误差项不相关的假定; 在有效性的证明中,利用了随机干扰项同方差与无序列相关假定。
3. 滞后变量模型有哪几种类型? 分布滞后模型使用OLS 方法存在哪些问题?
【答案】(1)滞后变量模型的类型
①分布滞后模型,是指只有解释变量及其滞后变量作为解释变量的模型,解释变量中没有被解释变量的滞后 变量; 包括有限期分布滞后模型和无限期分布滞后模型。
②自回归模型,是指当期解释变量与被解释变量的滞后变量作为解释变量的模型,不包含解释变量的滞后变 量作为解释变量。自回归模型以Coyck 模型、自适应预期模型和局部调整模型最为多见。
(2)分布滞后模型应用OLS 估计存在以下几方面问题:
①对于无限期分布滞后模型,由于样本观测值的限制,使得无法应用OLS 直接对其估计;
②对于有限期分布滞后模型,由于没有先验信息,难以确定其滞后期长度,使得滞后长度的确定带有任意性; 样本容量既定时,如果滞后期较长,会减少估计的自由度,降低估计和检验的精度; ③解释变量与同名滞后解释变量或同名滞后解释变量之间可能存在高度的线性相关,会导致模型产生严重的 多重共线性。
二、计算题
4. 在申请出国读学位的16名学生中有如下GRE 数量与词汇分数。其中9位学生获得入学准入。请根据下表中资料估计Logit 模型与Probit 模型。
【答案】首先,估计Logit 模型。在EviewS 软件中,选择“Quiek\EStimate Equation”在出现的对话框中输入 “Y CQV”,在“Quick\Estimate Setting”的“Methods ”栏内选择“Binary ”,再在新出现的选项中选择“Logit ”,点击0K ,输出结果如图所示。
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图
根据输出结果可得到估计的Logit 模型:
接下来,估计Probit 模型,在上面EviewS 操作步骤中的“Methods ”栏内选择“Binary ”后,在
新出现的选项中选择“Probit ”,点击0K ,根据输出结果可得如下Probit 估计模型:
5. 在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中,得到下表所示的资料。
请用手工与软件两种方式对该社区家庭对该商品的消费需求支出作二元线性回归分析,其中手工方式要求以矩阵表达式进行运算。
(1)估计回归方程的参数及随机干扰项的方差,计算及。
(2)对方程进行F 检验,对参数进行,检验,并构造参数95%的置信区间。
(3)如果商品单价变为35元,则某一月收入为20000元的家庭的消费支出估计是多少? 构造该估计值的95%的置信区间。
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