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2017年曲阜师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研题库

  摘要

一、证明题

1. 设随机变量X 服从负二项分布,其概率分布为

证明其成功概率p 共轭先验分布族为贝塔分布族. 【答案】取成功概率p 先验分布为

与的联合分布为

所以,

即成功概率p 的后验分布为分布族.

2. 证明:若与

【答案】由F 变量的构造知立, 因此F 变量r 阶矩为

, 其中. 由

且v 与W 相互独

容易算得

则当

时有

由此写出E (F )

故成功概率p 的共轭先验分布族为贝塔

从而可得当r=l时, 只要

就有

在其他场合, 不存在.

当r=2时, 只要

就有

3. 设随机向量(

证明:

两两不相关的充要条件为

同理可得

由此得必要性:若由此得

4. 设随机变量序列数, 并求出c.

【答案】因为

, 且

)间的相关系数分别为且

【答案】充分性:若

两两不相关.

两两不相关, 则由上面的推导可知

独立同分布, 且令, 试证明:其中(3为常

所以由切比雪夫不等式得, 任对即即

5. 设

证明: (1)(2)【答案】(1)由

是来自正态总体再由本节第3题知

的一个样本,若均值μ已知,

的有效估计;

是知

的无偏估计,但不是有效估计.

为了获得

的元偏估计的C-R 下界,

需要费希尔信息量,大家知道,正态分布的密度函数p (x )的对数是

由此得的费希尔信息量

从而的无偏估计的C-R 下界为

的有效估计.

此下界与上述无偏估计的方

差相等,故此

(2)由于

可见,

即是的无偏估计,其方差为

为了获得的无偏估计的C-R 下界,需要知道的费希尔信息量,由于

的元偏估计的C-R 下界

为故

不是

由于无偏估

的方

的有效估计. 此处

,的无偏估计的C-R

下界与

的方差的比为

该比值常称为无偏估计的效.