● 摘要
安全是电网企业永恒的主题，不仅牵涉员工的生命安全和企业的经济效益，更关系着国民经济发展和社会的稳定。电力生产的产业特点决定了电力行业是一个具有潜在危险性的行业，而现阶段我国不少电网企业在危险源管理控制方面的能力仍相对较薄弱，因此，如何构建适合于我国电网企业特点的有效的危险源管理体系具有十分重要的理论意义和应用价值。本文在借鉴现有成果的基础上，围绕电网运行中的危险源管理展开系统研究，运用科学的方法研究辨识了电网企业的危险源，定量评价了危险源的危险性，提出了危险源的预警机制，分析了安全文化对安全行为的影响，结合精细化管理思想明确了危险源控制的途径，从而构建了由辨识到评价再到控制的完整危险源管理体系，为电网企业危险源管理提供了理论指导和应用思路。本文所做主要工作和创新点如下：提出了电网企业危险源辨识方法，得出了电网企业危险源辨识结果。本文应用危险源引发机理以及危险源与事故的关系理论，结合电网企业安全统计分析情况，建立了三类危险源的辨识依据和方法，得出了危险源辨识结果。该结果充分体现了电网企业危险源的特殊性与复杂性。该方法已在X电网公司进行了实际应用，受到了企业的肯定与好评。构建了基于灰色神经网络的电网企业危险源总体评价模型。针对电网企业危险源评价的复杂性、非线性和模糊性等特点，从生产设备、工作环境、安全管理三个维度提出了电网企业危险源评价指标体系，在BP网络理论的基础上，根据灰色系统动力学特征及其中的确定性信息，构建了灰色神经网络模型（GNNM）。实证分析结果显示，该模型能够得到更为精确的反映电网企业危险源总体水平的评价结果。建立了基于动态模糊法的电网企业危险源动态评价模型。由于电网企业危险源的状态在不断的变化，因此，本文将层次分析法和动态模糊理论相结合，建立了基于动态模糊法的电网企业危险源动态评价模型。该模型可通过对照单项指标的评价等级，判断出企业安全的整体状态，并针对其薄弱环节制定具体的改进措施。最后以X电网公司为例对其有效性进行了实证分析。上述两种模型具有互补性，因此在评价电网企业安全性时，需要综合考虑两种模型的评价结果，以便对危险源安全状况做出全面而准确的判断。在对危险源进行评价的基础上，就要对危险源实施控制。危险源控制是一项复杂的系统工程，本文从预警机制、安全文化和精细化管理思想三个方面对电网企业危险源控制进行了分析研究。建立了电网企业危险源预警机制。本文针对电网企业的特点建立了电网企业危险源预警模型。模型中将电网运行的安全状态看作是电网结构等四个主要变量的函数值，并采用多目标线性加权函数法得出电网的安全状态值。在模型求解中，利用最优传递矩阵性质对一般AHP方法进行了改进，简化了求解步骤，提高了求解精度，最后给出了电网企业危险源预警信号系统及其实施的保证措施。建立了电网企业安全文化对安全行为影响的评价模型。不安全行为是危险源控制的重要内容之一。本文从分析安全文化和安全行为的关系入手，基于云理论建立了电网企业安全文化对安全行为影响的评价模型。实例分析显示，该模型克服了以往评价方法主观性强的不足，可以清楚地对电网企业安全文化对安全行为影响的显著程度进行判断。确定了基于精细化管理思想的电网企业危险源控制有效途径。本文提出了电网企业危险源控制的原则与方法，分析指出了基于精细化管理思想的电网企业危险源控制的有效途径可从技术控制、行为控制和管理控制三方面来进行。